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Your Codebase, Your Rules: Beyond Standard Linters

Une session pratique de deux heures sur la transformation des attentes en matière de qualité de code et des conventions d'équipe en vérifications automatisées, afin que les développeurs et les agents de codage reçoivent des retours sur ce qui a sa place dans votre base de code, et pas seulement sur ce qui compile. Le code peut s'exécuter correctement tout en enfreignant les règles de votre équipe : trop de branches dans une seule fonction, logique métier dans le mauvais répertoire, ou appels contournant une API approuvée. Grâce à de petites démonstrations pratiques, nous rendrons ces violations visibles, ajusterons les seuils de complexité et mettrons en œuvre des conventions qu'aucun linter standard ne connaît. L'accent est mis sur la manière de rendre vos attentes exécutables. Au lieu de répéter une convention dans chaque prompt ou revue de code, nous l'exprimerons sous forme de vérification qui identifie les violations et fournit des retours concrets pour les corriger. Nous distinguerons également les bugs probables des préférences d'équipe, et explorerons pourquoi réussir chaque vérification ne signifie pas automatiquement une bonne conception. Public cible : développeurs, responsables techniques et architectes souhaitant maintenir la cohérence des bases de code à mesure que les contributions humaines et générées par l'IA augmentent. Aucune expérience préalable dans l'écriture de vérifications personnalisées n'est requise. Résultats attendus : * Distinguer les vérifications de correction, les mesures de complexité et les conventions définies par l'équipe * Configurer un seuil de complexité et observer son effet sur un code par ailleurs inchangé * Mettre en œuvre des règles personnalisées sur l'emplacement des fonctions et dépendances spécifiques * Appliquer des conventions de nommage spécifiques à l'application au-delà des valeurs par défaut intégrées d'un outil * Comprendre quand l'inspection de la syntaxe est suffisante et quand une analyse plus approfondie est nécessaire * Donner aux développeurs et aux agents de codage des retours exploitables plutôt que des rappels répétés * Reconnaître ce que les vérifications automatisées peuvent appliquer — et ce qui nécessite encore du jugement Format : deux heures avec une courte introduction, de petites démonstrations pratiques, des violations de règles délibérées, une discussion sur les compromis, ainsi que des questions-réponses.

Abidjan, Côte d'Ivoire · 19 septembre 2026 · 10:30 · EDT · 2 heures

#agentic #agents #ai #code #engineering #lint #quality #software

PasséThe Ubuntu TechHive North America En ligne

Your Codebase, Your Rules: Beyond Standard Linters

Une session pratique de deux heures sur la transformation des attentes en matière de qualité de code et des conventions d'équipe en vérifications automatisées, afin que les développeurs et les agents de codage reçoivent des retours sur ce qui a sa place dans votre base de code, et pas seulement sur ce qui compile. Le code peut s'exécuter correctement tout en enfreignant les règles de votre équipe : trop de branches dans une seule fonction, logique métier dans le mauvais répertoire, ou appels contournant une API approuvée. Grâce à de petites démonstrations pratiques, nous rendrons ces violations visibles, ajusterons les seuils de complexité et mettrons en œuvre des conventions qu'aucun linter standard ne connaît. L'accent est mis sur la manière de rendre vos attentes exécutables. Au lieu de répéter une convention dans chaque prompt ou revue de code, nous l'exprimerons sous forme de vérification qui identifie les violations et fournit des retours concrets pour les corriger. Nous distinguerons également les bugs probables des préférences d'équipe, et explorerons pourquoi réussir chaque vérification ne signifie pas automatiquement une bonne conception. Public cible : développeurs, responsables techniques et architectes souhaitant maintenir la cohérence des bases de code à mesure que les contributions humaines et générées par l'IA augmentent. Aucune expérience préalable dans l'écriture de vérifications personnalisées n'est requise. Résultats attendus : * Distinguer les vérifications de correction, les mesures de complexité et les conventions définies par l'équipe * Configurer un seuil de complexité et observer son effet sur un code par ailleurs inchangé * Mettre en œuvre des règles personnalisées sur l'emplacement des fonctions et dépendances spécifiques * Appliquer des conventions de nommage spécifiques à l'application au-delà des valeurs par défaut intégrées d'un outil * Comprendre quand l'inspection de la syntaxe est suffisante et quand une analyse plus approfondie est nécessaire * Fournir aux développeurs et aux agents de codage des retours exploitables plutôt que des rappels répétés * Reconnaître ce que les vérifications automatisées peuvent appliquer — et ce qui nécessite encore du jugement Format : deux heures avec une courte introduction, de petites démonstrations pratiques, des violations de règles délibérées, une discussion sur les compromis, ainsi que des questions-réponses.

Atlanta, Georgia, USA · 19 septembre 2026 · 10:30 · EDT · 2 heures

#agentic #agents #ai #code #engineering #lint #quality #software

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From Idea to Live Web App: Building with Humans and AI Agents on Buzz

## À quoi s'attendre Les assistants IA peuvent aider une personne à écrire du code. La question la plus intéressante est de savoir ce qui se passe lorsque des humains et des agents IA travaillent ensemble sur un produit réel, en conservant les conversations, les décisions, les revues et le travail dans un espace partagé. Rejoignez-nous pour une session de développement en direct accessible aux débutants, utilisant Buzz, un espace de travail open-source conçu pour la collaboration entre humains et agents IA. Nous partirons d'un brief produit réel mais volontairement incomplet, nous travaillerons sur la recherche, la conception, l'implémentation et la revue, pour finir par déployer une application web fonctionnelle que vous pourrez ouvrir dans votre navigateur. L'application sera révélée au cours de la session. Cela permet à la communauté de suivre le travail au fur et à mesure de son développement, de contribuer avec des idées et de voir comment une petite équipe peut passer d'un point de départ incertain à un résultat déployé utile. L'accent n'est pas mis uniquement sur l'application elle-même, mais sur le processus de collaboration qui rend la construction compréhensible, révisable et reproductible. Aucune expérience préalable de Buzz, Nostr ou des agents IA n'est requise. Vous serez invité à rejoindre la communauté Ubuntu TechHive Buzz, à suivre le canal de construction, à poser des questions, à inspecter le suivi du travail humain et des agents, et à poursuivre la conversation avec du matériel de support après l'événement. ## Ce que nous allons construire ensemble - Partir d'une idée de produit incomplète et clarifier ce qui vaut la peine d'être construit. - Utiliser Buzz comme espace partagé pour les décisions humaines, la recherche par les agents, l'implémentation et la revue. - Transformer la direction choisie en une application web accessible par navigateur. - Déployer le résultat sur une URL publique pendant la session. - Tester l'application déployée et discuter de la suite des opérations. L'application exacte, le framework et la liste des fonctionnalités seront révélés au fur et à mesure de la construction. C'est une partie intégrante de l'événement : le public peut voir le produit prendre forme au lieu de regarder une démo terminée dont toute l'incertitude a été supprimée. ## Ordre du jour - Introduction : Des assistants IA individuels aux équipes d'humains et d'agents construisant ensemble. - Orientation : Qu'est-ce que Buzz, comment rejoindre la communauté, et comment fonctionnent les canaux, les identités, les agents et l'historique des projets. - La construction en direct : Ouvrir le brief, explorer le problème, déléguer le travail, prendre des décisions de conception, implémenter l'application web et examiner le résultat dans Buzz. - Déploiement : Publier l'application fonctionnelle sur une URL web publique et la tester en direct avec le public. - Ce qui s'est passé en coulisses : Retracer les décisions utiles, les idées rejetées, les contributions des agents et les approbations humaines dans le canal Buzz. - Continuez à construire avec nous : Rejoignez la communauté, lisez l'article de support, essayez le résultat déployé et suggérez la prochaine amélioration. - Questions et réponses : Discutez de Buzz, de la collaboration entre agents, du développement web, des flux de travail open-source et de la construction en direct. ## Qui devrait participer ? - Développeurs et apprenants curieux du développement web assisté par IA. - Personnes utilisant des outils de codage IA mais souhaitant comprendre la collaboration avec plusieurs agents et coéquipiers humains. - Développeurs open-source intéressés par la construction en public et les outils auto-hébergeables. - Membres de la communauté qui aiment voir un logiciel réel prendre forme à travers une démonstration en direct. - Débutants qui souhaitent apprendre ce qu'est Buzz en le regardant résoudre un problème concret. ## Ce que vous apprendrez - Expliquer ce qu'est Buzz sans connaissance préalable de la plateforme. - Comprendre comment les identités humaines et des agents peuvent partager un espace de travail de projet tout en gardant la paternité et la responsabilité claires. - Voir un flux de travail pratique pour transformer un brief incomplet en une application web révisée. - Reconnaître comment les canaux, l'historique, la recherche et l'identité des agents favorisent une meilleure collaboration. - Rejoindre la [communauté Ubuntu TechHive sur Buzz](https://ubuntu-techhive.communities.buzz.xyz/invite/v2.ipzGEj2p4HjIwM07OxfhZ_D-5A_38st6LP231xwUT6c) et trouver les canaux de construction en direct et de projets communautaires. - Évaluer où cette approche pourrait être utile dans vos propres projets.

Abidjan, Côte d'Ivoire · 8 août 2026 · 14:30 · UTC · 2 heures

#AI #agents #buzz #collaboration #developer-tools #open-source #web-development

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From Idea to Live Web App: Building with Humans and AI Agents on Buzz

## À quoi s'attendre Les assistants IA peuvent aider une personne à écrire du code. La question la plus intéressante est de savoir ce qui se passe lorsque des humains et des agents IA travaillent ensemble sur un produit réel, en conservant la conversation, les décisions, les revues et le travail dans un espace partagé. Rejoignez-nous pour une session de développement en direct accessible aux débutants, utilisant Buzz, un espace de travail open-source conçu pour la collaboration entre humains et agents IA. Nous partirons d'un brief produit réel mais volontairement incomplet, nous travaillerons sur la recherche, la conception, l'implémentation et la revue, pour finir par déployer une application web fonctionnelle que vous pourrez ouvrir dans votre navigateur. L'application sera révélée pendant la session. Cela permet à la communauté de suivre le travail au fur et à mesure de son développement, de contribuer avec des idées et de voir comment une petite équipe peut passer d'un point de départ incertain à un résultat déployé utile. L'accent n'est pas mis uniquement sur l'application elle-même, mais sur le processus de collaboration qui rend la construction compréhensible, révisable et reproductible. Aucune expérience préalable de Buzz, Nostr ou des agents IA n'est requise. Vous serez invité à rejoindre la communauté Ubuntu TechHive sur Buzz, à suivre le canal de construction, à poser des questions, à inspecter le suivi du travail humain et agent, et à poursuivre la conversation avec du matériel de support après l'événement. ## Ce que nous allons construire ensemble - Partir d'une idée de produit incomplète et clarifier ce qui vaut la peine d'être construit. - Utiliser Buzz comme espace partagé pour les décisions humaines, la recherche par les agents, l'implémentation et la revue. - Transformer la direction choisie en une application web accessible par navigateur. - Déployer le résultat sur une URL publique pendant la session. - Tester l'application déployée et discuter de la suite à donner. L'application exacte, le framework et la liste des fonctionnalités seront révélés au fur et à mesure de la construction. C'est une partie intégrante de l'événement : le public peut voir le produit prendre forme au lieu de regarder une démo terminée dont toute l'incertitude a été supprimée. ## Ordre du jour - Introduction : Des assistants IA individuels aux équipes d'humains et d'agents construisant ensemble. - Orientation : Qu'est-ce que Buzz, comment rejoindre la communauté, et comment fonctionnent les canaux, les identités, les agents et l'historique des projets. - La construction en direct : Ouvrir le brief, explorer le problème, déléguer le travail, prendre des décisions de conception, implémenter l'application web et examiner le résultat dans Buzz. - Déploiement : Publier l'application fonctionnelle sur une URL web publique et la tester en direct avec le public. - Ce qui s'est passé en coulisses : Retracer les décisions utiles, les idées rejetées, les contributions des agents et les approbations humaines dans le canal Buzz. - Continuez à construire avec nous : Rejoignez la communauté, lisez l'article de support, essayez le résultat déployé et suggérez la prochaine amélioration. - Questions et réponses : Discuter de Buzz, de la collaboration entre agents, du développement web, des flux de travail open-source et de la construction en direct. ## À qui s'adresse cet événement ? - Développeurs et apprenants curieux du développement web assisté par IA. - Personnes utilisant des outils de codage IA mais souhaitant comprendre la collaboration avec plusieurs agents et coéquipiers humains. - Développeurs open-source intéressés par la construction en public et les outils auto-hébergeables. - Membres de la communauté qui aiment voir des logiciels réels prendre forme à travers une démonstration en direct. - Débutants qui souhaitent apprendre ce qu'est Buzz en le regardant résoudre un problème concret. ## Ce que vous allez apprendre - Expliquer ce qu'est Buzz sans connaissance préalable de la plateforme. - Comprendre comment les identités humaines et agents peuvent partager un espace de travail de projet tout en gardant la paternité et la responsabilité claires. - Voir un flux de travail pratique pour transformer un brief incomplet en une application web révisée. - Reconnaître comment les canaux, l'historique, la recherche et l'identité des agents favorisent une meilleure collaboration. - Rejoindre la [communauté Ubuntu TechHive sur Buzz](https://ubuntu-techhive.communities.buzz.xyz/invite/v2.ipzGEj2p4HjIwM07OxfhZ_D-5A_38st6LP231xwUT6c) et trouver les canaux de construction en direct et de projets communautaires. - Évaluer où cette approche pourrait être utile dans vos propres projets.

Atlanta, Georgia, USA · 8 août 2026 · 14:30 · UTC · 2 heures

#AI #agents #buzz #collaboration #developer-tools #open-source #web-development

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Automating Parts of Your Business: A Case for n8n

Rejoignez-nous pour une session captivante, où nous plongerons dans l'univers de l'automatisation avec n8n ! 🚀 **Au programme :** - 🤖 **Introduction à n8n :** Découvrez les fonctionnalités clés de cet outil puissant. - 🔍 **Pourquoi automatiser ?** : Explorez les avantages d’automatiser les tâches répétitives pour améliorer l'efficacité de votre entreprise. - 💼 **Exemples concrets :** Apprenez à travers des scénarios pratiques, incluant la génération de prospects et la planification de publications sur les réseaux sociaux. - 🛠️ **Premiers pas :** Des conseils étape par étape pour démarrer votre aventure en automatisation, même si vous êtes débutant en programmation. Que vous soyez un entrepreneur ou membre d'une équipe technique, cette session est conçue pour vous montrer comment gagner en efficacité grâce à l'automatisation. Ne manquez pas cette opportunité de transformer votre flux de travail et de gagner du temps précieux ! Restez connecté avec nous sur [Discord](https://discord.gg/48dVXMenP9), [WhatsApp](https://chat.whatsapp.com/Ic2PPvxzy8KCkB8Ww5kR39), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/the-ubuntu-techhive) ou visitez notre [site web](https://ubuntuhive.tech) pour plus de mises à jour.

Atlanta, Georgia, USA · 31 mai 2025 · 10:30 · EDT · 2 heures

#AI #Agents #Automation #Business #Gemini #LLMs #Open Source #Productivity #Workflow Automation #n8n

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Automating Parts of Your Business: A Case for n8n

Abidjan, Côte d'Ivoire · 31 mai 2025 · 10:30 · EDT · 2 heures

#AI #Agents #Automation #Business #Gemini #LLMs #Open Source #Productivity #Workflow Automation #n8n

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ADK(Google Agent Development Kit ) Overview

Rejoignez-nous pour une session sur le **Agent Development Kit (ADK)** et **Firebase Studio** ! 🚀 Lors de cet événement, nous explorerons l’ADK : comment configurer et déployer des agents basés sur des modèles de langage (LLM) en utilisant Python, comment créer des workflows d'agents parallèles et comment containeriser et déployer ces agents sur le cloud. Si le temps le permet, nous plongerons également dans Firebase Studio pour prototyper une application ! Au programme : - Introduction aux fonctionnalités clés et aux cas d’utilisation de l’ADK - Guide pas à pas pour installer et configurer un agent de base - Méthodes pour exécuter plusieurs sous-agents en parallèle - Démos en direct sur le déploiement des agents et la containerisation - Exploration facultative de Firebase Studio pour optimiser la productivité des applications - Exemples de code, démonstrations et séances de questions/réponses pour approfondir vos connaissances Ne manquez pas cette opportunité de renforcer vos compétences en développement d'IA et d'explorer l'avenir du calcul productif ! 😎🐍

Atlanta, Georgia, USA · 17 mai 2025 · 10:30 · EDT · 2 heures

#ADK #AI #Agents #Firebase #Gemini #Google Cloud #LLMs

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ADK(Google Agent Development Kit ) Overview

Abidjan, Côte d'Ivoire · 17 mai 2025 · 10:30 · EDT · 2 heures

#ADK #AI #Agents #Firebase #Gemini #Google Cloud #LLMs

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Mastering Multi-Agent Collaboration with CrewAI

Rejoignez-nous pour un meetup Ubuntu TechHive captivant où nous plongerons dans les applications pratiques des systèmes multi-agents avec CrewAI. Apprenez à déployer plusieurs agents IA qui collaborent pour résoudre efficacement des problèmes commerciaux complexes. Ce meetup offrira des aperçus sur la mise en place, l'intégration et la gestion de plusieurs agents pour améliorer les opérations commerciales et la prise de décision. # Ordre du Jour: - Introduction aux Systèmes Multi-Agents : Un aperçu rapide des systèmes multi-agents en IA et de leur pertinence pour résoudre les défis commerciaux. - Approfondissement du cadre CrewAI : Explorez comment le cadre CrewAI soutient la collaboration entre agents et simplifie la mise en œuvre de réseaux d'agents complexes. - Études de Cas : Examinez les applications réelles où les systèmes multi-agents ont réussi à résoudre des problèmes commerciaux. - Démonstration Interactive : Assistez à la configuration en direct d’un système multi-agents utilisant CrewAI, illustrant le processus de configuration et de collaboration. - Discussion sur les Défis et les Meilleures Pratiques : Identifiez les pièges communs et partagez des stratégies pour optimiser la performance des systèmes multi-agents. This translation keeps the professional and informative tone of the original English text, ensuring that French-speaking attendees will receive a clear understanding of what to expect from the meetup. # Qui Devrait Participer ? Développeurs intéressés par l'utilisation des LLMs et de l'IA. Passionnés de technologie cherchant à améliorer leurs compétences en Python. Nous avons hâte de vous y voir et d'embarquer dans ce voyage passionnant avec les Agents IA et CrewAI.

Atlanta, Georgia, USA · 2 novembre 2024 · 10:30 · EDT · 2 heures

#AI #AI Engineer #Agentic Workflows #Agents #Collaboration #CrewAI #Efficiency #Flows #Python #Workflows

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Fundamentals of working with Graph Databases

🚀 Rejoignez-nous pour une session perspicace sur les fondamentaux du travail avec les bases de données graphe, où nous explorerons la modélisation des relations entre les personnes et comment les grands modèles de langage (LLM) peuvent aider dans ce processus. Cette session est parfaite pour quiconque s'intéresse à l'intersection des réseaux sociaux, de l'IA et des visualisations de données graphe. 🎯 **Ordre du Jour** : - **Introduction** : Comprendre les bases des bases de données graphe et leurs applications. - **Modélisation des Relations** : Apprenez à modéliser les relations entre les personnes en utilisant des bases de données graphe. - **Langage de Requête Cypher** : Pratiquez avec Cypher, le langage de requête pour Neo4j. - **LLM et Bases de Données Graphe** : Découvrez comment les LLM peuvent améliorer l'extraction de données graphe, l'automatisation et la récupération d'informations. - **Outils Python** : Explorez des outils Python tels que FastAPI, FastHTML, Server Sent Events (SSE), HTMX, D3, et plus encore pour construire des applications web alimentées par l'IA avec Neo4j. - **DevOps** : Plongez dans des sujets DevOps comme Docker, et AWS pour l'informatique en nuage. 📍 **Qui Devrait Participer ?** - Les débutants et les professionnels intéressés par les bases de données graphe et l'IA. - Les passionnés de technologie souhaitant approfondir leurs connaissances en outils Python et en visualisations de données graphe. 👋 Nous avons hâte de vous y voir et d'explorer ensemble le monde passionnant des bases de données graphe et de l'IA !

Atlanta, Georgia, USA · 24 août 2024 · 10:30 · EDT · 2 heures

#AI #Agents #D3 #Data Visualizations #FastAPI #FastHTML #Flow Engineering #Graph Databases #Information retrieval #Instructor #LLMs #LangChain #LangGraph #Neo4j #Python #Social Network Modeling #Social Networks #Text generation #Webapp

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Fundamentals of working with Graph Databases

Abidjan, Côte d'Ivoire · 24 août 2024 · 10:30 · EDT · 2 heures

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Creating a Webapp and Refining Agent Processes with LangChain and LangGraph

🚀 Rejoignez-nous pour un passionnant meetup Ubuntu TechHive où nous plongerons dans la création d'une application web et le raffinement des processus d'agents en utilisant LangChain et LangGraph ! Que vous soyez novice dans le domaine ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, cette session intermédiaire est conçue pour vous guider à travers le processus étape par étape. 🎯 **Ordre du Jour** : - **Introduction** : Familiarisez-vous avec les concepts de LangChain et LangGraph pour créer des applications web alimentées par l'IA. - **Développement d'Application Web** : Apprenez à développer une application web en utilisant FastAPI, FastHTML, et Server Sent Events (SSE). - **Processus d'Agents** : Explorez le raffinement des processus d'agents et des flux de travail multi-agents. - **Extraction de Données et Automatisation** : Découvrez des techniques pour l'extraction de données, l'automatisation, la génération de texte et la récupération d'informations. - **Orchestration de Flux de Travail** : Comprenez l'orchestration de flux de travail avec LangGraph. - **Déploiement** : Apprenez à déployer votre application web en utilisant Docker et AWS. 📍 **Qui Devrait Participer ?** - Utilisateurs intermédiaires intéressés par la création d'applications web alimentées par l'IA. - Passionnés de technologie souhaitant approfondir leurs connaissances en LangChain et LangGraph. 👋 Nous avons hâte de vous y voir et d'explorer ensemble le monde passionnant des applications web alimentées par l'IA et des processus d'agents !

Atlanta, Georgia, USA · 10 août 2024 · 10:30 · EDT · 2 heures

#AI #Agents #FastAPI #FastHTML #Flow Engineering #Human in the loop #Information retrieval #LLMs #LangChain #LangGraph #Python #ReAct (Reason + Act)#Self-Refine #Text generation #Webapp