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Your Codebase, Your Rules: Beyond Standard Linters

Uma sessão prática de duas horas sobre como transformar expectativas de qualidade de código e convenções de equipe em verificações automatizadas, para que desenvolvedores e agentes de codificação recebam feedback sobre o que pertence à sua base de código, e não apenas sobre o que compila. O código pode ser executado corretamente e ainda assim violar as regras da sua equipe: muitos ramos em uma única função, lógica de negócios no diretório errado ou chamadas que ignoram uma API aprovada. Por meio de pequenas demonstrações práticas, tornaremos essas violações visíveis, ajustaremos limites de complexidade e implementaremos convenções que nenhum linter padrão conhece. A ênfase está em tornar suas expectativas executáveis. Em vez de repetir uma convenção em cada prompt ou revisão de código, nós a expressaremos como uma verificação que identifica violações e fornece feedback concreto para corrigi-las. Também distinguiremos prováveis bugs de preferências da equipe e exploraremos por que passar em todas as verificações não significa automaticamente um bom design. Público-alvo: desenvolvedores, líderes técnicos e arquitetos interessados em manter a consistência das bases de código à medida que as contribuições humanas e geradas por IA aumentam. Não é necessária experiência prévia na criação de verificações personalizadas. Resultados: * Distinguir verificações de correção, medições de complexidade e convenções definidas pela equipe * Configurar um limite de complexidade e observar seu efeito em códigos que, de outra forma, permaneceriam inalterados * Implementar regras personalizadas sobre onde funções e dependências específicas pertencem * Aplicar convenções de nomenclatura específicas da aplicação além dos padrões integrados de uma ferramenta * Entender quando a inspeção de sintaxe é suficiente e quando uma análise mais profunda é necessária * Fornecer aos desenvolvedores e agentes de codificação feedback acionável em vez de lembretes repetidos * Reconhecer o que as verificações automatizadas podem aplicar — e o que ainda requer julgamento Formato: duas horas com uma breve introdução, pequenas demonstrações práticas, violações deliberadas de regras, discussão de compensações (tradeoffs) e perguntas e respostas.

Abidjan, Côte d'Ivoire · 19 de setembro de 2026 · 10:30 · EDT · 2 horas

#agentic #agents #ai #code #engineering #lint #quality #software

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Your Codebase, Your Rules: Beyond Standard Linters

Uma sessão prática de duas horas sobre como transformar expectativas de qualidade de código e convenções de equipe em verificações automatizadas, para que desenvolvedores e agentes de codificação recebam feedback sobre o que pertence à sua base de código, e não apenas sobre o que compila. O código pode ser executado corretamente e ainda assim violar as regras da sua equipe: muitas ramificações em uma única função, lógica de negócios no diretório errado ou chamadas que ignoram uma API aprovada. Por meio de pequenas demonstrações práticas, tornaremos essas violações visíveis, ajustaremos limites de complexidade e implementaremos convenções que nenhum linter padrão conhece. A ênfase está em tornar suas expectativas executáveis. Em vez de repetir uma convenção em cada prompt ou revisão de código, nós a expressaremos como uma verificação que identifica violações e fornece feedback concreto para corrigi-las. Também distinguiremos prováveis bugs de preferências da equipe e exploraremos por que passar em todas as verificações não significa automaticamente um bom design. Público-alvo: desenvolvedores, líderes técnicos e arquitetos interessados em manter a consistência das bases de código à medida que as contribuições humanas e geradas por IA aumentam. Não é necessária experiência prévia na criação de verificações personalizadas. Resultados: * Distinguir verificações de correção, medições de complexidade e convenções definidas pela equipe * Configurar um limite de complexidade e observar seu efeito em códigos que, de outra forma, permaneceriam inalterados * Implementar regras personalizadas sobre onde funções e dependências específicas pertencem * Aplicar convenções de nomenclatura específicas da aplicação além dos padrões integrados de uma ferramenta * Entender quando a inspeção de sintaxe é suficiente e quando uma análise mais profunda é necessária * Fornecer aos desenvolvedores e agentes de codificação feedback acionável em vez de lembretes repetidos * Reconhecer o que as verificações automatizadas podem aplicar — e o que ainda requer julgamento Formato: duas horas com uma breve introdução, pequenas demonstrações práticas, violações deliberadas de regras, discussão de compensações (tradeoffs) e perguntas e respostas.

Atlanta, Georgia, USA · 19 de setembro de 2026 · 10:30 · EDT · 2 horas

#agentic #agents #ai #code #engineering #lint #quality #software

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From Idea to Live Web App: Building with Humans and AI Agents on Buzz

## O que esperar Assistentes de IA podem ajudar uma pessoa a escrever código. A questão mais interessante é o que acontece quando humanos e agentes de IA trabalham juntos em um produto real, com a conversa, decisões, revisões e trabalho mantidos em um único lugar compartilhado. Junte-se a nós para uma construção ao vivo voltada para iniciantes usando o Buzz, um espaço de trabalho de código aberto projetado para humanos e agentes de IA colaborarem. Começaremos com um resumo de produto real, porém deliberadamente incompleto, trabalharemos na pesquisa, design, implementação e revisão, e terminaremos implantando uma aplicação web funcional que você poderá abrir no seu navegador. A aplicação será revelada durante a sessão. Isso dá à comunidade espaço para acompanhar o trabalho à medida que ele se desenvolve, contribuir com ideias e ver como uma pequena equipe pode passar de um ponto de partida incerto para um resultado útil e implantado. O foco não é apenas a aplicação em si, mas o processo de colaboração que torna a construção compreensível, revisável e repetível. Nenhuma experiência prévia com Buzz, Nostr ou agentes de IA é necessária. Você será convidado a participar da comunidade Ubuntu TechHive Buzz, seguir o canal de construção, fazer perguntas, inspecionar o rastro de trabalho humano e de agentes, e continuar a conversa com material de apoio após o evento. ## O que vamos construir juntos - Começar a partir de uma ideia de produto incompleta e esclarecer o que vale a pena construir. - Usar o Buzz como a sala compartilhada para decisões humanas, pesquisa de agentes, implementação e revisão. - Transformar a direção selecionada em uma aplicação web baseada em navegador. - Implantar o resultado em uma URL pública durante a sessão. - Testar a aplicação implantada e discutir o que deve acontecer a seguir. A aplicação exata, o framework e a lista de recursos serão revelados conforme a construção se desenrola. Isso faz parte do evento: o público consegue ver o produto ganhar forma em vez de assistir a uma demonstração finalizada com toda a incerteza removida. ## Agenda - Introdução: De assistentes de IA individuais para equipes de humanos e agentes construindo juntos. - Orientação: O que é o Buzz, como entrar na comunidade e como funcionam os canais, identidades, agentes e o histórico do projeto. - A construção ao vivo: Abrir o resumo, explorar o problema, delegar trabalho, tomar decisões de design, implementar a aplicação web e revisar o resultado no Buzz. - Implantação: Publicar a aplicação funcional em uma URL web pública e testá-la ao vivo com o público. - O que aconteceu nos bastidores: Rastrear as decisões úteis, ideias rejeitadas, contribuições de agentes e aprovações humanas no canal do Buzz. - Continue construindo conosco: Junte-se à comunidade, leia o artigo de apoio, experimente o resultado implantado e sugira a próxima melhoria. - Perguntas e respostas: Discutir Buzz, colaboração com agentes, desenvolvimento web, fluxos de trabalho de código aberto e a construção ao vivo. ## Quem deve participar? - Desenvolvedores e estudantes curiosos sobre desenvolvimento web assistido por IA. - Pessoas que usam ferramentas de codificação de IA, mas querem entender a colaboração com múltiplos agentes e colegas humanos. - Desenvolvedores de código aberto interessados em construir em público e ferramentas auto-hospedáveis. - Membros da comunidade que gostam de ver software real ganhar forma através de uma demonstração ao vivo. - Iniciantes que querem aprender o que é o Buzz observando-o resolver um problema concreto. ## O que você vai aprender - Explicar o que é o Buzz sem conhecimento prévio da plataforma. - Entender como identidades humanas e de agentes podem compartilhar um espaço de trabalho de projeto mantendo a autoria e a responsabilidade claras. - Ver um fluxo de trabalho prático para transformar um resumo incompleto em uma aplicação web revisada. - Reconhecer como canais, histórico, busca e identidade de agente apoiam uma melhor colaboração. - Junte-se à [comunidade Ubuntu TechHive no Buzz](https://ubuntu-techhive.communities.buzz.xyz/invite/v2.ipzGEj2p4HjIwM07OxfhZ_D-5A_38st6LP231xwUT6c) e encontre os canais de construção ao vivo e projetos da comunidade. - Avaliar onde essa abordagem pode ser útil em seus próprios projetos.

Abidjan, Côte d'Ivoire · 8 de agosto de 2026 · 14:30 · UTC · 2 horas

#AI #agents #buzz #collaboration #developer-tools #open-source #web-development

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From Idea to Live Web App: Building with Humans and AI Agents on Buzz

## O que esperar Assistentes de IA podem ajudar uma pessoa a escrever código. A questão mais interessante é o que acontece quando humanos e agentes de IA trabalham juntos em um produto real, com a conversa, decisões, revisões e o trabalho mantidos em um único lugar compartilhado. Junte-se a nós para uma construção ao vivo para iniciantes usando o Buzz, um espaço de trabalho de código aberto projetado para humanos e agentes de IA colaborarem. Começaremos com um resumo de produto real, porém deliberadamente incompleto, trabalharemos na pesquisa, design, implementação e revisão, e terminaremos implantando uma aplicação web funcional que você poderá abrir no seu navegador. A aplicação será revelada durante a sessão. Isso dá à comunidade espaço para acompanhar o trabalho conforme ele se desenvolve, contribuir com ideias e ver como uma pequena equipe pode passar de um ponto de partida incerto para um resultado útil e implantado. O foco não é apenas a aplicação em si, mas o processo de colaboração que torna a construção compreensível, revisável e repetível. Nenhuma experiência prévia com Buzz, Nostr ou agentes de IA é necessária. Você será convidado a participar da comunidade Ubuntu TechHive Buzz, seguir o canal de construção, fazer perguntas, inspecionar o rastro de trabalho humano e de agentes e continuar a conversa com material de apoio após o evento. ## O que construiremos juntos - Começar a partir de uma ideia de produto incompleta e esclarecer o que vale a pena construir. - Usar o Buzz como a sala compartilhada para decisões humanas, pesquisa de agentes, implementação e revisão. - Transformar a direção selecionada em uma aplicação web baseada em navegador. - Implantar o resultado em uma URL pública durante a sessão. - Testar a aplicação implantada e discutir o que deve acontecer a seguir. A aplicação exata, o framework e a lista de recursos serão revelados conforme a construção se desenrola. Isso faz parte do evento: o público consegue ver o produto tomar forma em vez de assistir a uma demonstração finalizada com toda a incerteza removida. ## Agenda - Introdução: De assistentes de IA individuais para equipes de humanos e agentes construindo juntos. - Orientação: O que é o Buzz, como entrar na comunidade e como funcionam os canais, identidades, agentes e o histórico do projeto. - A construção ao vivo: Abrir o resumo, explorar o problema, delegar trabalho, tomar decisões de design, implementar a aplicação web e revisar o resultado no Buzz. - Implantação: Publicar a aplicação funcional em uma URL web pública e testá-la ao vivo com o público. - O que aconteceu nos bastidores: Rastrear as decisões úteis, ideias rejeitadas, contribuições de agentes e aprovações humanas no canal do Buzz. - Continue construindo conosco: Junte-se à comunidade, leia o artigo de apoio, experimente o resultado implantado e sugira a próxima melhoria. - Perguntas e respostas: Discutir Buzz, colaboração de agentes, desenvolvimento web, fluxos de trabalho de código aberto e a construção ao vivo. ## Quem deve participar? - Desenvolvedores e estudantes curiosos sobre desenvolvimento web assistido por IA. - Pessoas que usam ferramentas de codificação de IA, mas querem entender a colaboração com múltiplos agentes e colegas humanos. - Desenvolvedores de código aberto interessados em construir em público e ferramentas auto-hospedáveis. - Membros da comunidade que gostam de ver software real tomar forma através de uma demonstração ao vivo. - Iniciantes que querem aprender o que é o Buzz observando-o resolver um problema concreto. ## O que você aprenderá - Explicar o que é o Buzz sem conhecimento prévio da plataforma. - Entender como identidades humanas e de agentes podem compartilhar um espaço de trabalho de projeto mantendo a autoria e a responsabilidade claras. - Ver um fluxo de trabalho prático para transformar um resumo incompleto em uma aplicação web revisada. - Reconhecer como canais, histórico, busca e identidade de agente apoiam uma melhor colaboração. - Junte-se à [comunidade Ubuntu TechHive no Buzz](https://ubuntu-techhive.communities.buzz.xyz/invite/v2.ipzGEj2p4HjIwM07OxfhZ_D-5A_38st6LP231xwUT6c) e encontre os canais de construção ao vivo e projetos da comunidade. - Avaliar onde essa abordagem pode ser útil em seus próprios projetos.

Atlanta, Georgia, USA · 8 de agosto de 2026 · 14:30 · UTC · 2 horas

#AI #agents #buzz #collaboration #developer-tools #open-source #web-development

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Automating Parts of Your Business: A Case for n8n

Junte-se a nós para uma sessão envolvente, onde mergulharemos no mundo da automação usando n8n! 🚀 ### O que esperar: - 🤖 **Introdução ao n8n:** Entenda os recursos essenciais desta ferramenta poderosa. - 🔍 **Por que Automatizar?:** Descubra os benefícios de automatizar tarefas repetitivas para aumentar a eficiência do seu negócio. - 💼 **Exemplos do Mundo Real:** Aprenda através de cenários práticos, incluindo geração de leads e agendamento de mídias sociais. - 🛠️ **Primeiros Passos:** Orientação passo a passo para iniciar sua jornada de automação, mesmo que você seja novo em programação. Seja você um pequeno empresário ou parte de uma equipe técnica, esta sessão foi criada para ajudá-lo a aproveitar o poder da automação com o mínimo de complicações. Não perca a oportunidade de transformar seu fluxo de trabalho e economizar um tempo valioso! Mantenha-se conectado conosco no [Discord](https://discord.gg/48dVXMenP9), [WhatsApp](https://chat.whatsapp.com/Ic2PPvxzy8KCkB8Ww5kR39), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/the-ubuntu-techhive) ou visite nosso [site](https://ubuntuhive.tech) para mais atualizações.

Atlanta, Georgia, USA · 31 de maio de 2025 · 10:30 · EDT · 2 horas

#AI #Agents #Automation #Business #Gemini #LLMs #Open Source #Productivity #Workflow Automation #n8n

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Automating Parts of Your Business: A Case for n8n

Junte-se a nós para uma sessão envolvente, onde mergulharemos no mundo da automação usando n8n! 🚀 ### O que esperar: - 🤖 **Introdução ao n8n:** Entenda os recursos principais desta ferramenta poderosa. - 🔍 **Por que automatizar?:** Descubra os benefícios de automatizar tarefas repetitivas para aumentar a eficiência do seu negócio. - 💼 **Exemplos do Mundo Real:** Aprenda através de cenários práticos, incluindo geração de leads e agendamento de mídias sociais. - 🛠️ **Primeiros Passos:** Orientação passo a passo para iniciar sua jornada de automação, mesmo que você seja novo em programação. Seja você um pequeno empresário ou parte de uma equipe técnica, esta sessão foi criada para ajudá-lo a aproveitar o poder da automação com o mínimo de complicações. Não perca a oportunidade de transformar seu fluxo de trabalho e economizar um tempo valioso! Mantenha-se conectado conosco no [Discord](https://discord.gg/48dVXMenP9), [WhatsApp](https://chat.whatsapp.com/Ic2PPvxzy8KCkB8Ww5kR39), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/the-ubuntu-techhive) ou visite nosso [site](https://ubuntuhive.tech) para mais atualizações.

Abidjan, Côte d'Ivoire · 31 de maio de 2025 · 10:30 · EDT · 2 horas

#AI #Agents #Automation #Business #Gemini #LLMs #Open Source #Productivity #Workflow Automation #n8n

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ADK(Google Agent Development Kit ) Overview

Junte-se a nós para uma sessão abrangente sobre **Agent Development Kit (ADK)** e **Firebase Studio**! 🚀 Neste evento, vamos mergulhar no ADK, aprendendo como configurar e implantar agentes baseados em LLM usando Python, explorar a criação de fluxos de trabalho de agentes paralelos e demonstrar o processo de conteinerização e implantação de agentes na nuvem. Se o tempo permitir, também teremos uma experiência prática com o Firebase Studio para prototipar um aplicativo! O que esperar: - Introdução aos principais recursos e casos de uso do ADK - Guia passo a passo sobre como instalar e configurar um agente básico - Técnicas para executar múltiplos sub-agentes simultaneamente - Demonstrações ao vivo sobre implantação de agentes e conteinerização - Exploração opcional do Firebase Studio para aumentar a produtividade de aplicativos - Código de exemplo, demonstrações e sessões de perguntas e respostas para insights mais profundos Não perca esta oportunidade de aprimorar suas habilidades de desenvolvimento de IA e explorar o futuro da computação produtiva! 😎🐍

Atlanta, Georgia, USA · 17 de maio de 2025 · 10:30 · EDT · 2 horas

#ADK #AI #Agents #Firebase #Gemini #Google Cloud #LLMs

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ADK(Google Agent Development Kit ) Overview

Junte-se a nós para uma sessão abrangente sobre **Agent Development Kit (ADK)** e**Firebase Studio**! 🚀 Neste evento, vamos mergulhar no ADK, aprendendo como configurar e implantar agentes baseados em LLM usando Python, explorar a criação de fluxos de trabalho de agentes paralelos e demonstrar o processo de conteinerização e implantação de agentes na nuvem. Se o tempo permitir, também teremos uma experiência prática com o Firebase Studio para prototipar um aplicativo! O que esperar: - Introdução aos principais recursos e casos de uso do ADK - Guia passo a passo sobre como instalar e configurar um agente básico - Técnicas para executar múltiplos sub-agentes simultaneamente - Demonstrações ao vivo sobre implantação de agentes e conteinerização - Exploração opcional do Firebase Studio para aumentar a produtividade de aplicativos - Código de exemplo, demonstrações e sessões de perguntas e respostas para insights mais profundos Não perca esta oportunidade de aprimorar suas habilidades de desenvolvimento de IA e explorar o futuro da computação produtiva! 😎🐍

Abidjan, Côte d'Ivoire · 17 de maio de 2025 · 10:30 · EDT · 2 horas

#ADK #AI #Agents #Firebase #Gemini #Google Cloud #LLMs

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Mastering Multi-Agent Collaboration with CrewAI

Junte-se a nós para um encontro envolvente do Ubuntu TechHive onde mergulharemos nas aplicações práticas de sistemas multiagente com o framework CrewAI. Aprenda como implantar múltiplos agentes de IA que colaboram para resolver problemas de negócios complexos de forma eficaz. Este encontro oferecerá insights sobre como configurar, integrar e gerenciar múltiplos agentes para aprimorar as operações e a tomada de decisões de negócios. # []Agenda: - Introdução aos Sistemas Multiagente: Visão geral rápida dos sistemas multiagente em IA e sua relevância na resolução de desafios de negócios. - Aprofundamento no Framework CrewAI: Explore como o framework CrewAI suporta a colaboração interagente e simplifica a implementação de redes de agentes complexas. - Estudos de Caso: Examine aplicações do mundo real onde sistemas multiagente resolveram com sucesso problemas de negócios. - Demonstração Interativa: Testemunhe uma configuração ao vivo de um sistema multiagente usando CrewAI, ilustrando o processo de configuração e colaboração. - Discussão sobre Desafios e Melhores Práticas: Identifique armadilhas comuns e compartilhe estratégias para otimizar o desempenho do sistema multiagente. # []Quem Deve Participar? Desenvolvedores interessados em LLMs e IA. Entusiastas de tecnologia que buscam aprimorar suas habilidades em Python. Esperamos vê-lo lá e embarcar nesta emocionante jornada com Agentes de IA e CrewAI.

Atlanta, Georgia, USA · 2 de novembro de 2024 · 10:30 · EDT · 2 horas

#AI #AI Engineer #Agentic Workflows #Agents #Collaboration #CrewAI #Efficiency #Flows #Python #Workflows

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Fundamentals of working with Graph Databases

🚀 Junte-se a nós para uma sessão perspicaz sobre os fundamentos do trabalho com bancos de dados de grafos, onde exploraremos a modelagem de relacionamentos entre pessoas e como os Large Language Models (LLMs) podem auxiliar nesse processo. Esta sessão é perfeita para qualquer pessoa interessada na interseção de redes sociais, IA e visualizações de dados de grafos. 🎯 **Agenda**: - **Introdução**: Entenda os conceitos básicos de bancos de dados de grafos e suas aplicações. - **Modelagem de Relacionamentos**: Aprenda a modelar relacionamentos entre pessoas usando bancos de dados de grafos. - **Cypher Query Language**: Coloque a mão na massa com Cypher, a linguagem de consulta para Neo4j. - **LLMs e Bancos de Dados de Grafos**: Descubra como os LLMs podem aprimorar a extração de dados de grafos, automação e recuperação de informações. - **Ferramentas Python**: Explore ferramentas Python como FastAPI, FastHTML, Server Sent Events (SSE), HTMX, D3 e muito mais para construir aplicações web com IA e Neo4j. - **Tópicos de DevOps**: Aprofunde-se em tópicos de DevOps com Docker e AWS para computação em nuvem. 📍 **Quem Deve Participar?** - Iniciantes e profissionais interessados em bancos de dados de grafos e IA. - Entusiastas de tecnologia que buscam expandir seus conhecimentos em ferramentas Python e visualizações de dados de grafos. 👋 Esperamos vê-lo lá e explorar juntos o emocionante mundo dos bancos de dados de grafos e IA!

Atlanta, Georgia, USA · 24 de agosto de 2024 · 10:30 · EDT · 2 horas

#AI #Agents #D3 #Data Visualizations #FastAPI #FastHTML #Flow Engineering #Graph Databases #Information retrieval #Instructor #LLMs #LangChain #LangGraph #Neo4j #Python #Social Network Modeling #Social Networks #Text generation #Webapp

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Fundamentals of working with Graph Databases

🚀 Junte-se a nós para uma sessão perspicaz sobre os fundamentos do trabalho com bancos de dados de grafos, onde exploraremos a modelagem de relacionamentos entre pessoas e como os Large Language Models (LLMs) podem auxiliar nesse processo. Esta sessão é perfeita para qualquer pessoa interessada na interseção de redes sociais, IA e visualizações de dados de grafos. 🎯 **Agenda**: - **Introdução**: Entenda os conceitos básicos de bancos de dados de grafos e suas aplicações. - **Modelagem de Relacionamentos**: Aprenda a modelar relacionamentos entre pessoas usando bancos de dados de grafos. - **Linguagem de Consulta Cypher**: Coloque a mão na massa com Cypher, a linguagem de consulta para Neo4j. - **LLMs e Bancos de Dados de Grafos**: Descubra como os LLMs podem aprimorar a extração de dados de grafos, automação e recuperação de informações. - **Ferramentas Python**: Explore ferramentas Python como FastAPI, FastHTML, Server Sent Events (SSE), HTMX, D3 e muito mais para construir aplicações web com IA e Neo4j. - **Tópicos de DevOps**: Aprofunde-se em tópicos de DevOps com Docker e AWS para computação em nuvem. 📍 **Quem Deve Participar?** - Iniciantes e profissionais interessados em bancos de dados de grafos e IA. - Entusiastas de tecnologia que buscam expandir seus conhecimentos em ferramentas Python e visualizações de dados de grafos. 👋 Esperamos vê-lo lá e explorar juntos o emocionante mundo dos bancos de dados de grafos e da IA!

Abidjan, Côte d'Ivoire · 24 de agosto de 2024 · 10:30 · EDT · 2 horas

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Creating a Webapp and Refining Agent Processes with LangChain and LangGraph

🚀 Junte-se a nós para um emocionante meetup do Ubuntu TechHive onde vamos aprofundar na criação de uma webapp e no refinamento de processos de agente usando LangChain e LangGraph! Quer você seja novo na área ou esteja procurando expandir seu conhecimento, esta sessão intermediária foi projetada para guiá-lo passo a passo pelo processo. 🎯 **Agenda**: - **Introdução**: Familiarize-se com os conceitos de LangChain e LangGraph para a criação de aplicações web com IA. - **Desenvolvimento de WebApp**: Aprenda a desenvolver uma webapp usando FastAPI, FastHTML e Server Sent Events (SSE). - **Processos de Agente**: Explore o refinamento de processos de agente e fluxos de trabalho multiagente. - **Extração e Automação de Dados**: Descubra técnicas para extração de dados, automação, geração de texto e recuperação de informações. - **Orquestração de Fluxo de Trabalho**: Entenda a orquestração de fluxo de trabalho com LangGraph. - **Implantação**: Aprenda sobre a implantação da sua webapp usando Docker e AWS. 📍 **Quem Deve Participar?** - Usuários intermediários interessados em criar aplicações web com IA. - Entusiastas de tecnologia que buscam expandir seus conhecimentos em LangChain e LangGraph. 👋 Esperamos vê-lo lá e explorar juntos o emocionante mundo das aplicações web com IA e processos de agente!

Atlanta, Georgia, USA · 10 de agosto de 2024 · 10:30 · EDT · 2 horas

#AI #Agents #FastAPI #FastHTML #Flow Engineering #Human in the loop #Information retrieval #LLMs #LangChain #LangGraph #Python #ReAct (Reason + Act)#Self-Refine #Text generation #Webapp