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Your Codebase, Your Rules: Beyond Standard Linters

कोड गुणवत्ता अपेक्षाओं और टीम सम्मेलनों को स्वचालित जांच में बदलने पर एक व्यावहारिक दो घंटे का सत्र, ताकि डेवलपर्स और कोडिंग एजेंटों को इस बात पर फीडबैक मिल सके कि आपके कोडबेस में क्या होना चाहिए, न कि केवल यह कि क्या कंपाइल होता है। कोड सही ढंग से चल सकता है और फिर भी आपकी टीम के नियमों को तोड़ सकता है: एक फ़ंक्शन में बहुत अधिक शाखाएं, गलत निर्देशिका में व्यावसायिक तर्क, या ऐसे कॉल जो स्वीकृत API को बायपास करते हैं। छोटे कार्यशील डेमो के माध्यम से, हम इन उल्लंघनों को दृश्यमान बनाएंगे, जटिलता सीमा को समायोजित करेंगे, और ऐसे सम्मेलन लागू करेंगे जिनके बारे में कोई मानक लिंटर नहीं जानता है। जोर आपकी अपेक्षाओं को निष्पादन योग्य बनाने पर है। हर प्रॉम्प्ट या कोड समीक्षा में एक सम्मेलन को दोहराने के बजाय, हम इसे एक ऐसी जांच के रूप में व्यक्त करेंगे जो उल्लंघनों की पहचान करती है और उन्हें सुधारने के लिए ठोस फीडबैक प्रदान करती है। हम संभावित बग्स को टीम की प्राथमिकताओं से अलग करेंगे, और यह पता लगाएंगे कि हर जांच पास करने का मतलब स्वचालित रूप से अच्छा डिज़ाइन क्यों नहीं होता है। दर्शक: डेवलपर्स, तकनीकी लीड, और आर्किटेक्ट जो मानव और AI-जनित योगदान बढ़ने के साथ कोडबेस को सुसंगत रखने में रुचि रखते हैं। कस्टम चेक लिखने का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है। परिणाम: * शुद्धता जांच, जटिलता माप, और टीम-परिभाषित सम्मेलनों के बीच अंतर करना * एक जटिलता सीमा को कॉन्फ़िगर करना और अन्यथा अपरिवर्तित कोड पर इसके प्रभाव का निरीक्षण करना * विशिष्ट फ़ंक्शंस और निर्भरताएँ कहाँ होनी चाहिए, इस पर कस्टम नियम लागू करना * किसी टूल के इन-बिल्ट डिफॉल्ट्स से परे एप्लिकेशन-विशिष्ट नामकरण सम्मेलनों को लागू करना * यह समझना कि सिंटैक्स का निरीक्षण कब पर्याप्त है और कब गहरे विश्लेषण की आवश्यकता है * डेवलपर्स और कोडिंग एजेंटों को बार-बार रिमाइंडर देने के बजाय कार्रवाई योग्य फीडबैक देना * यह पहचानना कि स्वचालित जांच क्या लागू कर सकती है—और क्या अभी भी निर्णय की आवश्यकता है प्रारूप: दो घंटे, जिसमें एक संक्षिप्त परिचय, छोटे कार्यशील प्रदर्शन, जानबूझकर किए गए नियम उल्लंघन, ट्रेड-ऑफ पर चर्चा, और प्रश्नोत्तर शामिल हैं।

Abidjan, Côte d'Ivoire · 19 सितम्बर, 2026 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#agentic #agents #ai #code #engineering #lint #quality #software

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Your Codebase, Your Rules: Beyond Standard Linters

कोड गुणवत्ता की अपेक्षाओं और टीम के सम्मेलनों को स्वचालित जाँच में बदलने पर एक व्यावहारिक दो घंटे का सत्र, ताकि डेवलपर्स और कोडिंग एजेंटों को इस बात पर फीडबैक मिल सके कि आपके कोडबेस में क्या होना चाहिए, न कि केवल यह कि क्या कंपाइल होता है। कोड सही ढंग से चल सकता है और फिर भी आपकी टीम के नियमों को तोड़ सकता है: एक फ़ंक्शन में बहुत अधिक शाखाएं, गलत निर्देशिका में व्यावसायिक तर्क, या ऐसे कॉल जो स्वीकृत API को बायपास करते हैं। छोटे कार्यशील डेमो के माध्यम से, हम इन उल्लंघनों को दृश्यमान बनाएंगे, जटिलता सीमा को समायोजित करेंगे, और ऐसे सम्मेलन लागू करेंगे जिनके बारे में कोई मानक लिंटर नहीं जानता है। जोर आपकी अपेक्षाओं को निष्पादन योग्य बनाने पर है। हर प्रॉम्प्ट या कोड समीक्षा में एक सम्मेलन को दोहराने के बजाय, हम इसे एक ऐसी जाँच के रूप में व्यक्त करेंगे जो उल्लंघनों की पहचान करती है और उन्हें सुधारने के लिए ठोस फीडबैक प्रदान करती है। हम संभावित बग्स को टीम की प्राथमिकताओं से अलग करेंगे, और यह पता लगाएंगे कि हर जाँच पास करने का मतलब स्वचालित रूप से अच्छा डिज़ाइन क्यों नहीं होता है। दर्शक: डेवलपर्स, तकनीकी लीड, और आर्किटेक्ट जो मानव और AI-जनित योगदान बढ़ने के साथ कोडबेस को सुसंगत रखने में रुचि रखते हैं। कस्टम जाँच लिखने का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है। परिणाम: * शुद्धता जाँच, जटिलता माप, और टीम-परिभाषित सम्मेलनों के बीच अंतर करना * एक जटिलता सीमा को कॉन्फ़िगर करना और अन्यथा अपरिवर्तित कोड पर इसके प्रभाव का निरीक्षण करना * विशिष्ट फ़ंक्शन और निर्भरताएँ कहाँ होनी चाहिए, इस बारे में कस्टम नियम लागू करना * किसी टूल के इन-बिल्ट डिफॉल्ट्स से परे एप्लिकेशन-विशिष्ट नामकरण सम्मेलनों को लागू करना * यह समझना कि सिंटैक्स का निरीक्षण कब पर्याप्त है और कब गहरे विश्लेषण की आवश्यकता है * डेवलपर्स और कोडिंग एजेंटों को बार-बार रिमाइंडर देने के बजाय कार्रवाई योग्य फीडबैक देना * यह पहचानना कि स्वचालित जाँच क्या लागू कर सकती हैं—और किसमें अभी भी निर्णय की आवश्यकता है प्रारूप: दो घंटे, जिसमें एक संक्षिप्त परिचय, छोटे कार्यशील प्रदर्शन, जानबूझकर किए गए नियम उल्लंघन, ट्रेड-ऑफ पर चर्चा, और प्रश्नोत्तर शामिल हैं।

Atlanta, Georgia, USA · 19 सितम्बर, 2026 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#agentic #agents #ai #code #engineering #lint #quality #software

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From Idea to Live Web App: Building with Humans and AI Agents on Buzz

## क्या उम्मीद करें AI असिस्टेंट एक व्यक्ति को कोड लिखने में मदद कर सकते हैं। अधिक दिलचस्प सवाल यह है कि क्या होता है जब इंसान और AI एजेंट एक वास्तविक उत्पाद पर एक साथ काम करते हैं, जिसमें बातचीत, निर्णय, समीक्षा और काम एक साझा जगह पर रखे जाते हैं। Buzz का उपयोग करके एक शुरुआती-अनुकूल लाइव बिल्ड के लिए हमसे जुड़ें, जो इंसानों और AI एजेंटों के सहयोग के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स वर्कस्पेस है। हम एक वास्तविक लेकिन जानबूझकर अधूरे उत्पाद संक्षिप्त (product brief) के साथ शुरुआत करेंगे, शोध, डिज़ाइन, कार्यान्वयन और समीक्षा के माध्यम से काम करेंगे, और एक कार्यशील वेब एप्लिकेशन को तैनात (deploy) करके समाप्त करेंगे जिसे आप अपने ब्राउज़र में खोल सकते हैं। एप्लिकेशन का खुलासा सत्र के दौरान किया जाएगा। यह समुदाय को काम के विकसित होने के साथ-साथ उसका अनुसरण करने, विचार योगदान करने और यह देखने का अवसर देता है कि कैसे एक छोटी टीम एक अनिश्चित शुरुआती बिंदु से एक उपयोगी तैनात परिणाम तक पहुंच सकती है। ध्यान केवल एप्लिकेशन पर ही नहीं, बल्कि उस सहयोग प्रक्रिया पर भी है जो बिल्ड को समझने योग्य, समीक्षा योग्य और दोहराने योग्य बनाती है। Buzz, Nostr, या AI-एजेंट के किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आपको Ubuntu TechHive Buzz समुदाय में शामिल होने, बिल्ड चैनल का अनुसरण करने, प्रश्न पूछने, मानव-और-एजेंट कार्य पथ का निरीक्षण करने और कार्यक्रम के बाद सहायक सामग्री के साथ बातचीत जारी रखने के लिए आमंत्रित किया जाएगा। ## हम साथ मिलकर क्या बनाएंगे - एक अधूरे उत्पाद विचार से शुरुआत करें और स्पष्ट करें कि क्या बनाना सार्थक है। - मानवीय निर्णयों, एजेंट अनुसंधान, कार्यान्वयन और समीक्षा के लिए साझा कमरे के रूप में Buzz का उपयोग करें। - चुनी गई दिशा को ब्राउज़र-आधारित वेब एप्लिकेशन में बदलें। - सत्र के दौरान परिणाम को एक सार्वजनिक URL पर तैनात करें। - तैनात एप्लिकेशन का परीक्षण करें और चर्चा करें कि आगे क्या होना चाहिए। सटीक एप्लिकेशन, फ्रेमवर्क और फीचर सूची का खुलासा बिल्ड के आगे बढ़ने के साथ किया जाएगा। यह कार्यक्रम का हिस्सा है: दर्शकों को यह देखने को मिलता है कि उत्पाद कैसे आकार लेता है, बजाय इसके कि वे सभी अनिश्चितताओं को हटाकर एक तैयार डेमो देखें। ## एजेंडा - परिचय: व्यक्तिगत AI सहायकों से लेकर इंसानों और एजेंटों की टीमों तक जो एक साथ निर्माण कर रहे हैं। - ओरिएंटेड होना: Buzz क्या है, समुदाय में कैसे शामिल हों, और चैनल, पहचान, एजेंट और प्रोजेक्ट इतिहास कैसे काम करते हैं। - लाइव बिल्ड: संक्षिप्त विवरण खोलें, समस्या का पता लगाएं, काम सौंपें, डिज़ाइन निर्णय लें, वेब एप्लिकेशन लागू करें, और Buzz में परिणाम की समीक्षा करें। - परिनियोजन (Deployment): कार्यशील एप्लिकेशन को एक सार्वजनिक वेब URL पर प्रकाशित करें और दर्शकों के साथ लाइव परीक्षण करें। - पर्दे के पीछे क्या हुआ: Buzz चैनल में उपयोगी निर्णयों, अस्वीकृत विचारों, एजेंट योगदानों और मानवीय अनुमोदनों को ट्रैक करें। - हमारे साथ निर्माण जारी रखें: समुदाय में शामिल हों, सहायक लेख पढ़ें, तैनात परिणाम आज़माएं, और अगले सुधार का सुझाव दें। - प्रश्न और उत्तर: Buzz, एजेंट सहयोग, वेब विकास, ओपन-सोर्स वर्कफ़्लो और लाइव बिल्ड पर चर्चा करें। ## किसे भाग लेना चाहिए? - AI-सहायता प्राप्त वेब विकास के बारे में उत्सुक डेवलपर्स और शिक्षार्थी। - वे लोग जो AI कोडिंग टूल का उपयोग करते हैं लेकिन कई एजेंटों और मानव साथियों के साथ सहयोग को समझना चाहते हैं। - ओपन-सोर्स डेवलपर्स जो सार्वजनिक रूप से और स्वयं-होस्ट करने योग्य टूल में निर्माण करने में रुचि रखते हैं। - समुदाय के सदस्य जो लाइव प्रदर्शन के माध्यम से वास्तविक सॉफ़्टवेयर को आकार लेते देखना पसंद करते हैं। - शुरुआती जो यह सीखना चाहते हैं कि Buzz क्या है, इसे एक ठोस समस्या को हल करते हुए देखकर। ## आप क्या सीखेंगे - बिना किसी पूर्व ज्ञान के समझाएं कि Buzz क्या है। - समझें कि कैसे मानव और एजेंट पहचान एक प्रोजेक्ट वर्कस्पेस साझा कर सकते हैं जबकि लेखकत्व और जिम्मेदारी स्पष्ट रहती है। - एक अधूरे संक्षिप्त विवरण को समीक्षा किए गए वेब एप्लिकेशन में बदलने के लिए एक व्यावहारिक वर्कफ़्लो देखें। - पहचानें कि कैसे चैनल, इतिहास, खोज और एजेंट पहचान बेहतर सहयोग का समर्थन करते हैं। - [Ubuntu TechHive community on Buzz](https://ubuntu-techhive.communities.buzz.xyz/invite/v2.ipzGEj2p4HjIwM07OxfhZ_D-5A_38st6LP231xwUT6c) में शामिल हों और लाइव बिल्ड और कम्युनिटी-प्रोजेक्ट्स चैनल खोजें। - मूल्यांकन करें कि यह दृष्टिकोण आपके अपने प्रोजेक्ट्स में कहाँ उपयोगी हो सकता है।

Abidjan, Côte d'Ivoire · 8 अगस्त, 2026 · 2:30 PM · UTC · 2 घंटे

#AI #agents #buzz #collaboration #developer-tools #open-source #web-development

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From Idea to Live Web App: Building with Humans and AI Agents on Buzz

## क्या उम्मीद करें AI सहायक एक व्यक्ति को कोड लिखने में मदद कर सकते हैं। अधिक दिलचस्प सवाल यह है कि क्या होता है जब इंसान और AI एजेंट एक वास्तविक उत्पाद पर एक साथ काम करते हैं, जिसमें बातचीत, निर्णय, समीक्षा और काम एक साझा जगह पर रखे जाते हैं। Buzz का उपयोग करके एक शुरुआती-अनुकूल लाइव बिल्ड के लिए हमसे जुड़ें, जो इंसानों और AI एजेंटों के सहयोग के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स वर्कस्पेस है। हम एक वास्तविक लेकिन जानबूझकर अधूरे उत्पाद संक्षिप्त (product brief) के साथ शुरुआत करेंगे, शोध, डिज़ाइन, कार्यान्वयन और समीक्षा के माध्यम से काम करेंगे, और एक कार्यशील वेब एप्लिकेशन को तैनात (deploy) करके समाप्त करेंगे जिसे आप अपने ब्राउज़र में खोल सकते हैं। एप्लिकेशन का खुलासा सत्र के दौरान किया जाएगा। यह समुदाय को काम के विकसित होने के साथ-साथ उसका अनुसरण करने, विचार योगदान करने और यह देखने का अवसर देता है कि कैसे एक छोटी टीम एक अनिश्चित शुरुआती बिंदु से एक उपयोगी तैनात परिणाम तक पहुंच सकती है। ध्यान केवल एप्लिकेशन पर ही नहीं, बल्कि उस सहयोग प्रक्रिया पर भी है जो बिल्ड को समझने योग्य, समीक्षा योग्य और दोहराने योग्य बनाती है। Buzz, Nostr, या AI-एजेंट के किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आपको Ubuntu TechHive Buzz समुदाय में शामिल होने, बिल्ड चैनल का अनुसरण करने, प्रश्न पूछने, मानव-और-एजेंट कार्य पथ का निरीक्षण करने और ईवेंट के बाद सहायक सामग्री के साथ बातचीत जारी रखने के लिए आमंत्रित किया जाएगा। ## हम साथ मिलकर क्या बनाएंगे - एक अधूरे उत्पाद विचार से शुरुआत करें और स्पष्ट करें कि क्या बनाना सार्थक है। - मानवीय निर्णयों, एजेंट शोध, कार्यान्वयन और समीक्षा के लिए साझा कमरे के रूप में Buzz का उपयोग करें। - चयनित दिशा को ब्राउज़र-आधारित वेब एप्लिकेशन में बदलें। - सत्र के दौरान परिणाम को एक सार्वजनिक URL पर तैनात करें। - तैनात एप्लिकेशन का परीक्षण करें और चर्चा करें कि आगे क्या होना चाहिए। सटीक एप्लिकेशन, फ्रेमवर्क और फीचर सूची का खुलासा बिल्ड के आगे बढ़ने के साथ किया जाएगा। यह ईवेंट का हिस्सा है: दर्शकों को यह देखने को मिलता है कि उत्पाद कैसे आकार लेता है, बजाय इसके कि वे सभी अनिश्चितताओं को हटाकर एक तैयार डेमो देखें। ## एजेंडा - परिचय: व्यक्तिगत AI सहायकों से लेकर इंसानों और एजेंटों की टीमों तक जो एक साथ निर्माण कर रहे हैं। - ओरिएंटेड होना: Buzz क्या है, समुदाय में कैसे शामिल हों, और चैनल, पहचान, एजेंट और प्रोजेक्ट इतिहास कैसे काम करते हैं। - लाइव बिल्ड: संक्षिप्त विवरण खोलें, समस्या का पता लगाएं, काम सौंपें, डिज़ाइन निर्णय लें, वेब एप्लिकेशन लागू करें, और Buzz में परिणाम की समीक्षा करें। - परिनियोजन (Deployment): कार्यशील एप्लिकेशन को एक सार्वजनिक वेब URL पर प्रकाशित करें और दर्शकों के साथ लाइव परीक्षण करें। - पर्दे के पीछे क्या हुआ: Buzz चैनल में उपयोगी निर्णयों, अस्वीकृत विचारों, एजेंट योगदानों और मानवीय अनुमोदनों को ट्रैक करें। - हमारे साथ निर्माण जारी रखें: समुदाय में शामिल हों, सहायक लेख पढ़ें, तैनात परिणाम आज़माएं, और अगले सुधार का सुझाव दें। - प्रश्न और उत्तर: Buzz, एजेंट सहयोग, वेब विकास, ओपन-सोर्स वर्कफ़्लो और लाइव बिल्ड पर चर्चा करें। ## किसे भाग लेना चाहिए? - AI-सहायता प्राप्त वेब विकास के बारे में उत्सुक डेवलपर्स और शिक्षार्थी। - जो लोग AI कोडिंग टूल का उपयोग करते हैं लेकिन कई एजेंटों और मानव साथियों के साथ सहयोग को समझना चाहते हैं। - ओपन-सोर्स डेवलपर्स जो सार्वजनिक रूप से और स्वयं-होस्ट करने योग्य टूल में निर्माण करने में रुचि रखते हैं। - समुदाय के सदस्य जो लाइव प्रदर्शन के माध्यम से वास्तविक सॉफ़्टवेयर को आकार लेते देखना पसंद करते हैं। - शुरुआती जो यह सीखना चाहते हैं कि Buzz क्या है, इसे एक ठोस समस्या को हल करते हुए देखकर। ## आप क्या सीखेंगे - प्लेटफ़ॉर्म के पूर्व ज्ञान के बिना समझाएं कि Buzz क्या है। - समझें कि कैसे मानव और एजेंट पहचान एक प्रोजेक्ट वर्कस्पेस साझा कर सकते हैं जबकि लेखकत्व और जिम्मेदारी स्पष्ट रहती है। - एक अधूरे संक्षिप्त विवरण को एक समीक्षित वेब एप्लिकेशन में बदलने के लिए एक व्यावहारिक वर्कफ़्लो देखें। - पहचानें कि चैनल, इतिहास, खोज और एजेंट पहचान बेहतर सहयोग का समर्थन कैसे करते हैं। - [Ubuntu TechHive community on Buzz](https://ubuntu-techhive.communities.buzz.xyz/invite/v2.ipzGEj2p4HjIwM07OxfhZ_D-5A_38st6LP231xwUT6c) में शामिल हों और लाइव बिल्ड और कम्युनिटी-प्रोजेक्ट्स चैनल खोजें। - मूल्यांकन करें कि यह दृष्टिकोण आपके अपने प्रोजेक्ट्स में कहाँ उपयोगी हो सकता है।

Atlanta, Georgia, USA · 8 अगस्त, 2026 · 2:30 PM · UTC · 2 घंटे

#AI #agents #buzz #collaboration #developer-tools #open-source #web-development

अतीतThe Ubuntu TechHive North America ऑनलाइन

अपने व्यवसाय के कुछ हिस्सों को स्वचालित करना: n8n के लिए एक मामला

--- --- हमारे साथ एक आकर्षक सत्र में शामिल हों, जहाँ हम n8n का उपयोग करके ऑटोमेशन की दुनिया में गहराई से उतरेंगे! 🚀 **क्या उम्मीद करें:** - 🤖 **n8n का परिचय:** इस शक्तिशाली टूल की मुख्य विशेषताओं को समझें। - 🔍 **ऑटोमेशन क्यों?:** अपनी व्यावसायिक दक्षता को बढ़ाने के लिए दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करने के लाभों के बारे में जानें। - 💼 **वास्तविक दुनिया के उदाहरण:** व्यावहारिक परिदृश्यों के माध्यम से सीखें, जिसमें लीड जनरेशन और सोशल मीडिया शेड्यूलिंग शामिल हैं। - 🛠️ **शुरुआत कैसे करें:** अपनी ऑटोमेशन यात्रा शुरू करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शन, भले ही आप कोडिंग में नए हों। चाहे आप एक छोटे व्यवसाय के मालिक हों या किसी तकनीकी टीम का हिस्सा, यह सत्र आपको कम से कम परेशानी के साथ ऑटोमेशन की शक्ति का उपयोग करने में मदद करने के लिए तैयार किया गया है। अपने वर्कफ़्लो को बदलने और बहुमूल्य समय बचाने के अवसर को न चूकें! अधिक अपडेट के लिए [Discord](https://discord.gg/48dVXMenP9), [WhatsApp](https://chat.whatsapp.com/Ic2PPvxzy8KCkB8Ww5kR39), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/the-ubuntu-techhive) पर हमारे साथ जुड़े रहें या हमारी [वेबसाइट](https://ubuntuhive.tech) पर जाएँ।

Atlanta, Georgia, USA · 31 मई, 2025 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#AI #Agents #Automation #Business #Gemini #LLMs #Open Source #Productivity #Workflow Automation #n8n

अतीतThe Ubuntu TechHive ऑनलाइन

अपने व्यवसाय के कुछ हिस्सों को स्वचालित करना: n8n के लिए एक मामला

Abidjan, Côte d'Ivoire · 31 मई, 2025 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#AI #Agents #Automation #Business #Gemini #LLMs #Open Source #Productivity #Workflow Automation #n8n

अतीतThe Ubuntu TechHive North America ऑनलाइन

ADK (Google एजेंट डेवलपमेंट किट) का अवलोकन

--- **एजेंट डेवलपमेंट किट (ADK)** और **फायरबेस स्टूडियो (Firebase Studio)** पर एक व्यापक सत्र के लिए हमारे साथ जुड़ें! 🚀 इस कार्यक्रम में, हम ADK के बारे में गहराई से जानेंगे, सीखेंगे कि पायथन (Python) का उपयोग करके LLM-आधारित एजेंटों को कैसे सेटअप और तैनात (deploy) किया जाता है, समानांतर एजेंट वर्कफ़्लो के निर्माण का पता लगाएंगे, और क्लाउड में एजेंटों को कंटेनराइज़ और तैनात करने की प्रक्रिया का प्रदर्शन करेंगे। यदि समय मिला, तो हम ऐप प्रोटोटाइप बनाने के लिए फायरबेस स्टूडियो के साथ व्यावहारिक अनुभव भी प्राप्त करेंगे! क्या उम्मीद करें: - ADK की मुख्य विशेषताओं और उपयोग के मामलों का परिचय - एक बुनियादी एजेंट को इंस्टॉल और सेटअप करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका - कई सब-एजेंटों को एक साथ चलाने की तकनीक - एजेंटों को तैनात करने और कंटेनराइज़ेशन पर लाइव डेमो - एप्लिकेशन उत्पादकता बढ़ाने के लिए फायरबेस स्टूडियो का वैकल्पिक अन्वेषण - गहरी अंतर्दृष्टि के लिए नमूना कोड, डेमो और प्रश्नोत्तर सत्र अपने AI विकास कौशल को बढ़ाने और उत्पादक कंप्यूटिंग के भविष्य का पता लगाने के इस अवसर को न चूकें! 😎🐍

Atlanta, Georgia, USA · 17 मई, 2025 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#ADK #AI #Agents #Firebase #Gemini #Google Cloud #LLMs

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ADK (Google एजेंट डेवलपमेंट किट) का अवलोकन

Abidjan, Côte d'Ivoire · 17 मई, 2025 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#ADK #AI #Agents #Firebase #Gemini #Google Cloud #LLMs

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CrewAI के साथ मल्टी-एजेंट सहयोग में महारत हासिल करना

--- --- हमारे साथ एक आकर्षक Ubuntu TechHive मीटअप में शामिल हों, जहाँ हम CrewAI फ्रेमवर्क के साथ मल्टी-एजेंट सिस्टम के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर चर्चा करेंगे। जानें कि जटिल व्यावसायिक समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए सहयोग करने वाले कई AI एजेंटों को कैसे तैनात किया जाए। यह मीटअप व्यावसायिक संचालन और निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए कई एजेंटों को सेटअप करने, एकीकृत करने और प्रबंधित करने के बारे में जानकारी प्रदान करेगा। # एजेंडा: - मल्टी-एजेंट सिस्टम का परिचय: AI में मल्टी-एजेंट सिस्टम का संक्षिप्त अवलोकन और व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने में उनकी प्रासंगिकता। - CrewAI फ्रेमवर्क का गहन अध्ययन: जानें कि कैसे CrewAI फ्रेमवर्क एजेंटों के बीच सहयोग का समर्थन करता है और जटिल एजेंट नेटवर्क के कार्यान्वयन को सुव्यवस्थित करता है। - केस स्टडीज: उन वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की जांच करें जहाँ मल्टी-एजेंट सिस्टम ने व्यावसायिक मुद्दों को सफलतापूर्वक हल किया है। - इंटरैक्टिव प्रदर्शन: CrewAI का उपयोग करके एक मल्टी-एजेंट सिस्टम का लाइव सेटअप देखें, जो कॉन्फ़िगरेशन और सहयोग प्रक्रिया को स्पष्ट करेगा। - चुनौतियों और सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा: सामान्य कमियों की पहचान करें और मल्टी-एजेंट सिस्टम के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए रणनीतियाँ साझा करें। # किसे भाग लेना चाहिए? LLMs और AI में रुचि रखने वाले डेवलपर्स। अपने Python कौशल को बढ़ाने के इच्छुक तकनीकी उत्साही। हम आपको वहाँ देखने और AI एजेंट्स तथा CrewAI के साथ इस रोमांचक यात्रा को शुरू करने के लिए उत्सुक हैं।

Atlanta, Georgia, USA · 2 नवंबर, 2024 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#AI #AI Engineer #Agentic Workflows #Agents #Collaboration #CrewAI #Efficiency #Flows #Python #Workflows

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ग्राफ डेटाबेस के साथ काम करने के मूल सिद्धांत

--- 🚀 ग्राफ डेटाबेस के साथ काम करने के मूल सिद्धांतों पर एक ज्ञानवर्धक सत्र के लिए हमारे साथ जुड़ें, जहाँ हम लोगों के संबंधों की मॉडलिंग और इस प्रक्रिया में लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) कैसे सहायता कर सकते हैं, इस पर चर्चा करेंगे। यह सत्र सोशल नेटवर्क, एआई (AI) और ग्राफ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के संगम में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एकदम सही है। 🎯 **एजेंडा**: - **परिचय**: ग्राफ डेटाबेस और उनके अनुप्रयोगों की मूल बातें समझें। - **संबंधों की मॉडलिंग**: ग्राफ डेटाबेस का उपयोग करके लोगों के संबंधों को मॉडल करना सीखें। - **साइफर क्वेरी लैंग्वेज (Cypher Query Language)**: Neo4j के लिए क्वेरी लैंग्वेज, साइफर (Cypher) के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें। - **LLMs और ग्राफ डेटाबेस**: जानें कि कैसे LLMs ग्राफ डेटा निष्कर्षण, स्वचालन और सूचना पुनर्प्राप्ति को बेहतर बना सकते हैं। - **पायथन टूलिंग**: Neo4j के साथ एआई-संचालित वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए FastAPI, FastHTML, सर्वर सेंट इवेंट्स (SSE), HTMX, D3 और अन्य जैसे पायथन टूल्स का अन्वेषण करें। - **DevOps विषय**: क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए Docker और AWS के साथ DevOps विषयों में गहराई से उतरें। 📍 **किसे भाग लेना चाहिए?** - ग्राफ डेटाबेस और एआई में रुचि रखने वाले शुरुआती और पेशेवर। - पायथन टूलिंग और ग्राफ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में अपना ज्ञान बढ़ाने के इच्छुक तकनीकी उत्साही। 👋 हम आपको वहां देखने और ग्राफ डेटाबेस और एआई की रोमांचक दुनिया को एक साथ तलाशने के लिए उत्सुक हैं!

Atlanta, Georgia, USA · 24 अगस्त, 2024 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#AI #Agents #D3 #Data Visualizations #FastAPI #FastHTML #Flow Engineering #Graph Databases #Information retrieval #Instructor #LLMs #LangChain #LangGraph #Neo4j #Python #Social Network Modeling #Social Networks #Text generation #Webapp

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ग्राफ डेटाबेस के साथ काम करने के मूल सिद्धांत

Abidjan, Côte d'Ivoire · 24 अगस्त, 2024 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

अतीतThe Ubuntu TechHive North America ऑनलाइन

LangChain और LangGraph के साथ वेबऐप बनाना और एजेंट प्रक्रियाओं को बेहतर बनाना

--- 🚀 एक रोमांचक Ubuntu TechHive मीटअप के लिए हमारे साथ जुड़ें, जहाँ हम LangChain और LangGraph का उपयोग करके वेबऐप बनाने और एजेंट प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के बारे में गहराई से जानेंगे! चाहे आप इस क्षेत्र में नए हों या अपने ज्ञान का विस्तार करना चाहते हों, यह इंटरमीडिएट सत्र आपको चरण-दर-चरण प्रक्रिया समझाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 🎯 **एजेंडा**: - **परिचय**: AI-संचालित वेब एप्लिकेशन बनाने के लिए LangChain और LangGraph की अवधारणाओं से परिचित हों। - **वेबऐप डेवलपमेंट**: FastAPI, FastHTML और Server Sent Events (SSE) का उपयोग करके वेबऐप विकसित करना सीखें। - **एजेंट प्रक्रियाएं**: एजेंट प्रक्रियाओं और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो के सुधार का अन्वेषण करें। - **डेटा निष्कर्षण और स्वचालन**: डेटा निष्कर्षण, स्वचालन, टेक्स्ट जनरेशन और सूचना पुनर्प्राप्ति (information retrieval) के लिए तकनीकों की खोज करें। - **वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन**: LangGraph के साथ वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन को समझें। - **डिप्लॉयमेंट**: Docker और AWS का उपयोग करके अपने वेबऐप को डिप्लॉय करने के बारे में जानें। 📍 **किसे शामिल होना चाहिए?** - AI-संचालित वेब एप्लिकेशन बनाने में रुचि रखने वाले इंटरमीडिएट उपयोगकर्ता। - LangChain और LangGraph में अपने ज्ञान का विस्तार करने के इच्छुक तकनीकी उत्साही। 👋 हम आपको वहाँ देखने और AI-संचालित वेब एप्लिकेशन और एजेंट प्रक्रियाओं की रोमांचक दुनिया को एक साथ एक्सप्लोर करने के लिए उत्सुक हैं!

Atlanta, Georgia, USA · 10 अगस्त, 2024 · 10:30 AM · EDT · 2 घंटे

#AI #Agents #FastAPI #FastHTML #Flow Engineering #Human in the loop #Information retrieval #LLMs #LangChain #LangGraph #Python #ReAct (Reason + Act)#Self-Refine #Text generation #Webapp