Building Your Own Agent Experience with Pi

Une exploration pratique de deux heures sur la façon dont les développeurs peuvent dépasser les comportements et interfaces figés des assistants de codage conventionnels pour créer des expériences d'agents adaptées à leurs propres outils, flux de travail et applications.

En utilisant Pi comme contexte d'implémentation, nous examinerons comment un noyau d'agent léger peut être étendu avec de nouvelles capacités, des interfaces interactives, des flux de travail personnalisés et un comportement programmatique sans nécessiter un framework d'agent complexe.

Nous explorerons également ce qui se passe lorsque cet agent n'est plus lié à une seule session de terminal : lorsque le travail peut persister, reprendre après une interruption, être observé depuis différentes interfaces ou faire partie d'une application partagée.

L'accent est mis sur les idées fondamentales qui rendent un agent adaptable : extensibilité, composition, intégration, état et durabilité.

Public cible : développeurs de tout niveau utilisant des outils de codage IA et souhaitant comprendre comment ces outils peuvent devenir des briques logicielles programmables plutôt que des produits figés.

Résultats attendus :

Comprendre comment un agent peut exposer son comportement en tant que surface logicielle extensible

Explorer des outils, interactions et flux de travail personnalisés

Voir comment la fonctionnalité d'un agent peut être intégrée dans une autre application

Comprendre la composition programmatique des outils et capacités d'un agent

Explorer les conversations persistantes et le travail d'agent reprenable

Comprendre les possibilités créées par les sessions d'agent partagées et multi-interfaces

Identifier des situations pratiques où un agent programmable léger peut remplacer un flux de travail plus rigide

Format : deux heures comprenant une présentation conceptuelle rapide, des démonstrations compactes, un exemple interactif de bout en bout, une discussion, ainsi que des questions-réponses.