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Eventos y talleres tecnológicos

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Your Codebase, Your Rules: Beyond Standard Linters

Una sesión práctica de dos horas sobre cómo convertir las expectativas de calidad del código y las convenciones del equipo en comprobaciones automatizadas, para que los desarrolladores y los agentes de codificación reciban retroalimentación sobre lo que pertenece a su base de código, no solo sobre lo que compila. El código puede ejecutarse correctamente y aun así romper las reglas de su equipo: demasiadas ramas en una función, lógica de negocio en el directorio incorrecto o llamadas que omiten una API aprobada. A través de pequeñas demostraciones prácticas, haremos visibles estas infracciones, ajustaremos los umbrales de complejidad e implementaremos convenciones que ningún linter estándar conoce. El énfasis está en hacer que sus expectativas sean ejecutables. En lugar de repetir una convención en cada prompt o revisión de código, la expresaremos como una comprobación que identifica las infracciones y proporciona retroalimentación concreta para corregirlas. También distinguiremos los errores probables de las preferencias del equipo y exploraremos por qué pasar todas las comprobaciones no significa automáticamente un buen diseño. Audiencia: desarrolladores, líderes técnicos y arquitectos interesados en mantener la consistencia de las bases de código a medida que crecen las contribuciones humanas y generadas por IA. No se requiere experiencia previa en la escritura de comprobaciones personalizadas. Resultados: * Distinguir entre comprobaciones de corrección, mediciones de complejidad y convenciones definidas por el equipo * Configurar un umbral de complejidad y observar su efecto en código que de otro modo no cambiaría * Implementar reglas personalizadas sobre dónde pertenecen funciones y dependencias específicas * Aplicar convenciones de nomenclatura específicas de la aplicación más allá de los valores predeterminados de una herramienta * Comprender cuándo es suficiente inspeccionar la sintaxis y cuándo se necesita un análisis más profundo * Dar a los desarrolladores y agentes de codificación retroalimentación accionable en lugar de recordatorios repetidos * Reconocer qué pueden aplicar las comprobaciones automatizadas y qué requiere aún criterio humano Formato: dos horas con una breve introducción, pequeñas demostraciones prácticas, infracciones deliberadas de reglas, discusión de compensaciones y preguntas y respuestas.

Abidjan, Côte d'Ivoire · 19 de septiembre de 2026 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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Your Codebase, Your Rules: Beyond Standard Linters

Una sesión práctica de dos horas sobre cómo convertir las expectativas de calidad del código y las convenciones del equipo en comprobaciones automatizadas, para que los desarrolladores y los agentes de codificación reciban retroalimentación sobre lo que pertenece a su base de código, no solo sobre lo que compila. El código puede ejecutarse correctamente y aun así romper las reglas de su equipo: demasiadas ramas en una función, lógica de negocio en el directorio incorrecto o llamadas que omiten una API aprobada. A través de pequeñas demostraciones prácticas, haremos visibles estas violaciones, ajustaremos los umbrales de complejidad e implementaremos convenciones que ningún linter estándar conoce. El énfasis está en hacer que sus expectativas sean ejecutables. En lugar de repetir una convención en cada prompt o revisión de código, la expresaremos como una comprobación que identifica las violaciones y proporciona retroalimentación concreta para corregirlas. También distinguiremos los errores probables de las preferencias del equipo y exploraremos por qué pasar todas las comprobaciones no significa automáticamente un buen diseño. Audiencia: desarrolladores, líderes técnicos y arquitectos interesados en mantener la consistencia de las bases de código a medida que crecen las contribuciones humanas y generadas por IA. No se requiere experiencia previa escribiendo comprobaciones personalizadas. Resultados: * Distinguir entre comprobaciones de corrección, mediciones de complejidad y convenciones definidas por el equipo * Configurar un umbral de complejidad y observar su efecto en código que de otro modo no cambiaría * Implementar reglas personalizadas sobre dónde pertenecen funciones y dependencias específicas * Hacer cumplir convenciones de nomenclatura específicas de la aplicación más allá de los valores predeterminados de una herramienta * Comprender cuándo es suficiente inspeccionar la sintaxis y cuándo se necesita un análisis más profundo * Dar a los desarrolladores y agentes de codificación retroalimentación procesable en lugar de recordatorios repetidos * Reconocer qué pueden hacer cumplir las comprobaciones automatizadas y qué requiere aún criterio humano Formato: dos horas con una breve introducción, pequeñas demostraciones prácticas, violaciones deliberadas de reglas, discusión de compensaciones y preguntas y respuestas.

Atlanta, Georgia, USA · 19 de septiembre de 2026 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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From Idea to Live Web App: Building with Humans and AI Agents on Buzz

## Qué esperar Los asistentes de IA pueden ayudar a una persona a escribir código. La pregunta más interesante es qué sucede cuando los humanos y los agentes de IA trabajan juntos en un producto real, manteniendo la conversación, las decisiones, las revisiones y el trabajo en un mismo lugar compartido. Acompáñanos en una sesión de desarrollo en vivo apta para principiantes usando Buzz, un espacio de trabajo de código abierto diseñado para que humanos y agentes de IA colaboren. Comenzaremos con un resumen de producto real pero deliberadamente incompleto, trabajaremos en la investigación, el diseño, la implementación y la revisión, y terminaremos desplegando una aplicación web funcional que podrás abrir en tu navegador. La aplicación se revelará durante la sesión. Esto da espacio a la comunidad para seguir el trabajo a medida que se desarrolla, aportar ideas y ver cómo un equipo pequeño puede pasar de un punto de partida incierto a un resultado útil y desplegado. El enfoque no es solo la aplicación en sí, sino el proceso de colaboración que hace que la construcción sea comprensible, revisable y repetible. No se requiere experiencia previa en Buzz, Nostr o agentes de IA. Se te invitará a unirte a la comunidad Ubuntu TechHive Buzz, seguir el canal de construcción, hacer preguntas, inspeccionar el rastro de trabajo humano y de agentes, y continuar la conversación con material de apoyo después del evento. ## Qué construiremos juntos - Partir de una idea de producto incompleta y aclarar qué vale la pena construir. - Usar Buzz como la sala compartida para decisiones humanas, investigación de agentes, implementación y revisión. - Convertir la dirección seleccionada en una aplicación web basada en navegador. - Desplegar el resultado en una URL pública durante la sesión. - Probar la aplicación desplegada y discutir qué debería suceder después. La aplicación exacta, el marco de trabajo y la lista de funciones se revelarán a medida que avance la construcción. Eso es parte del evento: la audiencia puede ver cómo el producto toma forma en lugar de ver una demostración terminada sin ninguna incertidumbre. ## Agenda - Introducción: De asistentes de IA individuales a equipos de humanos y agentes construyendo juntos. - Orientación: Qué es Buzz, cómo unirse a la comunidad y cómo funcionan los canales, las identidades, los agentes y el historial del proyecto. - La construcción en vivo: Abrir el resumen, explorar el problema, delegar trabajo, tomar decisiones de diseño, implementar la aplicación web y revisar el resultado en Buzz. - Despliegue: Publicar la aplicación funcional en una URL web pública y probarla en vivo con la audiencia. - Qué sucedió detrás de escena: Rastrear las decisiones útiles, las ideas rechazadas, las contribuciones de los agentes y las aprobaciones humanas en el canal de Buzz. - Sigue construyendo con nosotros: Únete a la comunidad, lee el artículo de apoyo, prueba el resultado desplegado y sugiere la próxima mejora. - Preguntas y respuestas: Discutir sobre Buzz, colaboración con agentes, desarrollo web, flujos de trabajo de código abierto y la construcción en vivo. ## ¿Quién debería asistir? - Desarrolladores y estudiantes curiosos sobre el desarrollo web asistido por IA. - Personas que usan herramientas de codificación de IA pero quieren entender la colaboración con múltiples agentes y compañeros de equipo humanos. - Desarrolladores de código abierto interesados en construir en público y en herramientas autohospedables. - Miembros de la comunidad que disfrutan viendo cómo el software real toma forma a través de una demostración en vivo. - Principiantes que quieren aprender qué es Buzz viéndolo resolver un problema concreto. ## Qué aprenderás - Explicar qué es Buzz sin conocimiento previo de la plataforma. - Entender cómo las identidades humanas y de agentes pueden compartir un espacio de trabajo de proyecto manteniendo claros la autoría y la responsabilidad. - Ver un flujo de trabajo práctico para convertir un resumen incompleto en una aplicación web revisada. - Reconocer cómo los canales, el historial, la búsqueda y la identidad del agente apoyan una mejor colaboración. - Unirte a la [comunidad Ubuntu TechHive en Buzz](https://ubuntu-techhive.communities.buzz.xyz/invite/v2.ipzGEj2p4HjIwM07OxfhZ_D-5A_38st6LP231xwUT6c) y encontrar los canales de construcción en vivo y proyectos comunitarios. - Evaluar dónde podría ser útil este enfoque en tus propios proyectos.

Abidjan, Côte d'Ivoire · 8 de agosto de 2026 · 2:30 PM · UTC · 2 horas

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From Idea to Live Web App: Building with Humans and AI Agents on Buzz

## Qué esperar Los asistentes de IA pueden ayudar a una persona a escribir código. La pregunta más interesante es qué sucede cuando los humanos y los agentes de IA trabajan juntos en un producto real, manteniendo la conversación, las decisiones, las revisiones y el trabajo en un mismo lugar compartido. Acompáñanos en una sesión de desarrollo en vivo apta para principiantes utilizando Buzz, un espacio de trabajo de código abierto diseñado para que humanos y agentes de IA colaboren. Comenzaremos con un resumen de producto real pero deliberadamente incompleto, trabajaremos en la investigación, el diseño, la implementación y la revisión, y terminaremos desplegando una aplicación web funcional que podrás abrir en tu navegador. La aplicación se revelará durante la sesión. Esto da espacio a la comunidad para seguir el trabajo a medida que se desarrolla, aportar ideas y ver cómo un equipo pequeño puede pasar de un punto de partida incierto a un resultado útil y desplegado. El enfoque no es solo la aplicación en sí, sino el proceso de colaboración que hace que la construcción sea comprensible, revisable y repetible. No se requiere experiencia previa en Buzz, Nostr o agentes de IA. Se te invitará a unirte a la comunidad Ubuntu TechHive Buzz, seguir el canal de construcción, hacer preguntas, inspeccionar el rastro de trabajo humano y de agentes, y continuar la conversación con material de apoyo después del evento. ## Qué construiremos juntos - Partir de una idea de producto incompleta y aclarar qué vale la pena construir. - Usar Buzz como la sala compartida para las decisiones humanas, la investigación de los agentes, la implementación y la revisión. - Convertir la dirección seleccionada en una aplicación web basada en navegador. - Desplegar el resultado en una URL pública durante la sesión. - Probar la aplicación desplegada y discutir qué debería suceder después. La aplicación exacta, el marco de trabajo y la lista de características se revelarán a medida que se desarrolle la construcción. Esa es parte de la experiencia: la audiencia puede ver cómo el producto toma forma en lugar de ver una demostración terminada sin ninguna incertidumbre. ## Agenda - Introducción: De asistentes de IA individuales a equipos de humanos y agentes construyendo juntos. - Orientación: Qué es Buzz, cómo unirse a la comunidad y cómo funcionan los canales, las identidades, los agentes y el historial del proyecto. - La construcción en vivo: Abrir el resumen, explorar el problema, delegar trabajo, tomar decisiones de diseño, implementar la aplicación web y revisar el resultado en Buzz. - Despliegue: Publicar la aplicación funcional en una URL web pública y probarla en vivo con la audiencia. - Qué sucedió detrás de escena: Rastrear las decisiones útiles, las ideas rechazadas, las contribuciones de los agentes y las aprobaciones humanas en el canal de Buzz. - Sigue construyendo con nosotros: Únete a la comunidad, lee el artículo de apoyo, prueba el resultado desplegado y sugiere la próxima mejora. - Preguntas y respuestas: Discutir sobre Buzz, la colaboración con agentes, el desarrollo web, los flujos de trabajo de código abierto y la construcción en vivo. ## ¿Quién debería asistir? - Desarrolladores y estudiantes curiosos sobre el desarrollo web asistido por IA. - Personas que usan herramientas de codificación de IA pero quieren entender la colaboración con múltiples agentes y compañeros humanos. - Desarrolladores de código abierto interesados en construir en público y en herramientas autohospedables. - Miembros de la comunidad que disfrutan viendo cómo el software real toma forma a través de una demostración en vivo. - Principiantes que quieren aprender qué es Buzz viéndolo resolver un problema concreto. ## Qué aprenderás - Explicar qué es Buzz sin conocimiento previo de la plataforma. - Entender cómo las identidades humanas y de agentes pueden compartir un espacio de trabajo de proyecto manteniendo claros la autoría y la responsabilidad. - Ver un flujo de trabajo práctico para convertir un resumen incompleto en una aplicación web revisada. - Reconocer cómo los canales, el historial, la búsqueda y la identidad del agente apoyan una mejor colaboración. - Unirte a la [comunidad Ubuntu TechHive en Buzz](https://ubuntu-techhive.communities.buzz.xyz/invite/v2.ipzGEj2p4HjIwM07OxfhZ_D-5A_38st6LP231xwUT6c) y encontrar los canales de construcción en vivo y proyectos comunitarios. - Evaluar dónde podría ser útil este enfoque en tus propios proyectos.

Atlanta, Georgia, USA · 8 de agosto de 2026 · 2:30 PM · UTC · 2 horas

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Automating Parts of Your Business: A Case for n8n

¡Únete a nosotros para una sesión atractiva, donde nos sumergiremos en el mundo de la automatización usando n8n! 🚀 ### Qué esperar: - 🤖 **Introducción a n8n:** Comprende las características principales de esta potente herramienta. - 🔍 **¿Por qué automatizar?:** Descubre los beneficios de automatizar tareas repetitivas para impulsar la eficiencia de tu negocio. - 💼 **Ejemplos del mundo real:** Aprende a través de escenarios prácticos, incluyendo la generación de leads y la programación de redes sociales. - 🛠️ **Primeros pasos:** Guía paso a paso para iniciar tu viaje de automatización, incluso si eres nuevo en la codificación. Ya seas propietario de una pequeña empresa o parte de un equipo técnico, esta sesión está diseñada para ayudarte a aprovechar el poder de la automatización con la mínima complicación. ¡No te pierdas la oportunidad de transformar tu flujo de trabajo y ahorrar tiempo valioso! Mantente conectado con nosotros en [Discord](https://discord.gg/48dVXMenP9), [WhatsApp](https://chat.whatsapp.com/Ic2PPvxzy8KCkB8Ww5kR39), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/the-ubuntu-techhive) o visita nuestro [sitio web](https://ubuntuhive.tech) para más actualizaciones.

Atlanta, Georgia, USA · 31 de mayo de 2025 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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Automating Parts of Your Business: A Case for n8n

¡Únete a nosotros para una sesión atractiva, donde nos sumergiremos en el mundo de la automatización usando n8n! 🚀 ### Qué esperar: - 🤖 **Introducción a n8n:** Comprende las características principales de esta potente herramienta. - 🔍 **¿Por qué automatizar?:** Descubre los beneficios de automatizar tareas repetitivas para impulsar la eficiencia de tu negocio. - 💼 **Ejemplos del mundo real:** Aprende a través de escenarios prácticos, incluyendo la generación de leads y la programación de redes sociales. - 🛠️ **Primeros pasos:** Guía paso a paso para iniciar tu viaje de automatización, incluso si eres nuevo en la codificación. Ya seas propietario de una pequeña empresa o parte de un equipo técnico, esta sesión está diseñada para ayudarte a aprovechar el poder de la automatización con la mínima complicación. ¡No te pierdas la oportunidad de transformar tu flujo de trabajo y ahorrar tiempo valioso! Mantente conectado con nosotros en [Discord](https://discord.gg/48dVXMenP9), [WhatsApp](https://chat.whatsapp.com/Ic2PPvxzy8KCkB8Ww5kR39), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/showcase/the-ubuntu-techhive) o visita nuestro [sitio web](https://ubuntuhive.tech) para más actualizaciones.

Abidjan, Côte d'Ivoire · 31 de mayo de 2025 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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ADK(Google Agent Development Kit ) Overview

Únete a nosotros para una sesión completa sobre **Agent Development Kit (ADK)** y **Firebase Studio**! 🚀 En este evento, nos sumergiremos en el ADK, aprendiendo cómo configurar y desplegar agentes basados en LLM usando Python, exploraremos la creación de flujos de trabajo de agentes paralelos y demostraremos el proceso de contenerización y despliegue de agentes en la nube. Si el tiempo lo permite, también trabajaremos con Firebase Studio para prototipar una aplicación! Qué esperar: - Introducción a las características clave y casos de uso de ADK - Guía paso a paso sobre cómo instalar y configurar un agente básico - Técnicas para ejecutar múltiples sub-agentes concurrentemente - Demostraciones en vivo sobre el despliegue de agentes y la contenerización - Exploración opcional de Firebase Studio para mejorar la productividad de las aplicaciones - Código de ejemplo, demostraciones y sesiones de preguntas y respuestas para obtener información más profunda ¡No te pierdas esta oportunidad de potenciar tus habilidades de desarrollo de IA y explorar el futuro de la computación productiva! 😎🐍

Atlanta, Georgia, USA · 17 de mayo de 2025 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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ADK(Google Agent Development Kit ) Overview

¡Únete a nosotros para una sesión completa sobre **Agent Development Kit (ADK)** y **Firebase Studio**! 🚀 En este evento, nos sumergiremos en el ADK, aprendiendo cómo configurar y desplegar agentes basados en LLM usando Python, exploraremos la creación de flujos de trabajo de agentes paralelos y demostraremos el proceso de contenerización y despliegue de agentes en la nube. Si el tiempo lo permite, también trabajaremos con Firebase Studio para prototipar una aplicación. Qué esperar: - Introducción a las características clave y casos de uso de ADK - Guía paso a paso sobre cómo instalar y configurar un agente básico - Técnicas para ejecutar múltiples subagentes concurrentemente - Demostraciones en vivo sobre el despliegue de agentes y la contenerización - Exploración opcional de Firebase Studio para mejorar la productividad de las aplicaciones - Código de ejemplo, demostraciones y sesiones de preguntas y respuestas para obtener información más profunda ¡No te pierdas esta oportunidad de potenciar tus habilidades de desarrollo de IA y explorar el futuro de la computación productiva! 😎🐍

Abidjan, Côte d'Ivoire · 17 de mayo de 2025 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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Mastering Multi-Agent Collaboration with CrewAI

Únase a nosotros para un atractivo encuentro de Ubuntu TechHive donde profundizaremos en las aplicaciones prácticas de los sistemas multiagente con el framework CrewAI. Aprenda a desplegar múltiples agentes de IA que colaboran para abordar problemas de negocio complejos de manera efectiva. Este encuentro ofrecerá información sobre cómo configurar, integrar y gestionar múltiples agentes para mejorar las operaciones y la toma de decisiones empresariales. # []Agenda: - Introducción a los Sistemas Multiagente: Breve descripción de los sistemas multiagente en IA y su relevancia en la resolución de desafíos empresariales. - Profundización en el Framework CrewAI: Explore cómo el framework CrewAI soporta la colaboración entre agentes y agiliza la implementación de redes de agentes complejas. - Estudios de Caso: Examine aplicaciones del mundo real donde los sistemas multiagente han resuelto con éxito problemas de negocio. - Demostración Interactiva: Sea testigo de una configuración en vivo de un sistema multiagente usando CrewAI, ilustrando el proceso de configuración y colaboración. - Discusión sobre Desafíos y Mejores Prácticas: Identifique errores comunes y comparta estrategias para optimizar el rendimiento de los sistemas multiagente. # []¿Quién debería asistir? Desarrolladores interesados en LLMs e IA. Entusiastas de la tecnología que buscan mejorar sus habilidades en Python. Esperamos verle allí y embarcarnos en este emocionante viaje con Agentes de IA y CrewAI.

Atlanta, Georgia, USA · 2 de noviembre de 2024 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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Fundamentals of working with Graph Databases

🚀 Únete a nosotros para una sesión perspicaz sobre los fundamentos del trabajo con bases de datos de grafos, donde exploraremos el modelado de las relaciones entre personas y cómo los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) pueden ayudar en este proceso. Esta sesión es perfecta para cualquiera interesado en la intersección de redes sociales, IA y visualizaciones de datos de grafos. 🎯 **Agenda**: - **Introducción**: Comprende los fundamentos de las bases de datos de grafos y sus aplicaciones. - **Modelado de Relaciones**: Aprende a modelar las relaciones entre personas usando bases de datos de grafos. - **Lenguaje de Consulta Cypher**: Practica con Cypher, el lenguaje de consulta para Neo4j. - **LLMs y Bases de Datos de Grafos**: Descubre cómo los LLMs pueden mejorar la extracción de datos de grafos, la automatización y la recuperación de información. - **Herramientas de Python**: Explora herramientas de Python como FastAPI, FastHTML, Server Sent Events (SSE), HTMX, D3 y más para construir aplicaciones web impulsadas por IA con Neo4j. - **Temas de DevOps**: Sumérgete en temas de DevOps con Docker y AWS para la computación en la nube. 📍 **¿Quién debería asistir?** - Principiantes y profesionales interesados en bases de datos de grafos e IA. - Entusiastas de la tecnología que buscan expandir sus conocimientos en herramientas de Python y visualizaciones de datos de grafos. 👋 ¡Esperamos verte allí y explorar juntos el emocionante mundo de las bases de datos de grafos y la IA!

Atlanta, Georgia, USA · 24 de agosto de 2024 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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Fundamentals of working with Graph Databases

🚀 Únete a nosotros para una sesión perspicaz sobre los fundamentos del trabajo con bases de datos de grafos, donde exploraremos el modelado de las relaciones entre personas y cómo los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) pueden ayudar en este proceso. Esta sesión es perfecta para cualquiera interesado en la intersección de redes sociales, IA y visualizaciones de datos de grafos. 🎯 **Agenda**: - **Introducción**: Comprende los fundamentos de las bases de datos de grafos y sus aplicaciones. - **Modelado de Relaciones**: Aprende a modelar las relaciones entre personas usando bases de datos de grafos. - **Lenguaje de Consulta Cypher**: Practica con Cypher, el lenguaje de consulta para Neo4j. - **LLMs y Bases de Datos de Grafos**: Descubre cómo los LLMs pueden mejorar la extracción de datos de grafos, la automatización y la recuperación de información. - **Herramientas de Python**: Explora herramientas de Python como FastAPI, FastHTML, Server Sent Events (SSE), HTMX, D3, y más para construir aplicaciones web impulsadas por IA con Neo4j. - **Temas de DevOps**: Sumérgete en temas de DevOps con Docker y AWS para la computación en la nube. 📍 **¿Quién Debe Asistir?** - Principiantes y profesionales interesados en bases de datos de grafos e IA. - Entusiastas de la tecnología que buscan expandir sus conocimientos en herramientas de Python y visualizaciones de datos de grafos. 👋 ¡Esperamos verte allí y explorar juntos el emocionante mundo de las bases de datos de grafos y la IA!

Abidjan, Côte d'Ivoire · 24 de agosto de 2024 · 10:30 AM · EDT · 2 horas

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Creating a Webapp and Refining Agent Processes with LangChain and LangGraph

🚀 ¡Únete a nosotros en un emocionante encuentro de Ubuntu TechHive donde profundizaremos en la creación de una aplicación web y el refinamiento de procesos de agentes usando LangChain y LangGraph! Ya seas nuevo en el campo o busques expandir tus conocimientos, esta sesión intermedia está diseñada para guiarte a través del proceso paso a paso. 🎯 **Agenda**: - **Introducción**: Familiarízate con los conceptos de LangChain y LangGraph para crear aplicaciones web impulsadas por IA. - **Desarrollo de Aplicaciones Web**: Aprende a desarrollar una aplicación web usando FastAPI, FastHTML y Server Sent Events (SSE). - **Procesos de Agentes**: Explora el refinamiento de procesos de agentes y flujos de trabajo multi-agente. - **Extracción y Automatización de Datos**: Descubre técnicas para la extracción de datos, automatización, generación de texto y recuperación de información. - **Orquestación de Flujos de Trabajo**: Comprende la orquestación de flujos de trabajo con LangGraph. - **Despliegue**: Aprende sobre el despliegue de tu aplicación web usando Docker y AWS. 📍 **¿Quién debería asistir?** - Usuarios intermedios interesados en crear aplicaciones web impulsadas por IA. - Entusiastas de la tecnología que buscan expandir sus conocimientos en LangChain y LangGraph. 👋 ¡Esperamos verte allí y explorar juntos el emocionante mundo de las aplicaciones web impulsadas por IA y los procesos de agentes!

Atlanta, Georgia, USA · 10 de agosto de 2024 · 10:30 AM · EDT · 2 horas