Building Your Own Agent Experience with Pi

Una exploración práctica de dos horas sobre cómo los desarrolladores pueden ir más allá del comportamiento y las interfaces fijas de los asistentes de programación convencionales y crear experiencias de agentes adaptadas a sus propias herramientas, flujos de trabajo y aplicaciones.

Utilizando Pi como contexto de implementación, examinaremos cómo un núcleo de agente pequeño puede extenderse con nuevas capacidades, interfaces interactivas, flujos de trabajo personalizados y comportamiento programático sin necesidad de un gran marco de trabajo para agentes.

También exploraremos qué sucede cuando ese agente ya no está atado a una sola sesión de terminal: cuando el trabajo puede persistir, reanudarse después de una interrupción, ser observado desde diferentes interfaces o convertirse en parte de una aplicación compartida.

El énfasis está en las ideas subyacentes que hacen que un agente sea adaptable: extensibilidad, composición, integración, estado y durabilidad.

Audiencia: desarrolladores de cualquier nivel que utilicen herramientas de programación con IA y deseen comprender cómo esas herramientas pueden convertirse en bloques de construcción programables en lugar de productos fijos.

Resultados:

Comprender cómo un agente puede exponer su comportamiento como una superficie de software extensible

Explorar herramientas, interacciones y flujos de trabajo personalizados

Ver cómo la funcionalidad de un agente puede integrarse en otra aplicación

Comprender la composición programática de herramientas y capacidades de agentes

Explorar conversaciones persistentes y trabajo de agentes reanudable

Comprender las posibilidades creadas por sesiones de agentes compartidas y multi-interfaz

Identificar situaciones prácticas donde un agente programable ligero puede reemplazar un flujo de trabajo más rígido

Formato: dos horas con un recorrido conceptual rápido, demostraciones compactas, un ejemplo interactivo de extremo a extremo, debate y preguntas y respuestas.