Atlanta, Georgia, USA
🚀 Automate LLM Pipelines with Apache Airflow
Qué esperar
section.descripción¡Únete a nosotros en un taller intensivo de 2 horas donde aprenderás a orquestar y automatizar tus flujos de trabajo de Modelos de Lenguaje Grandes utilizando Apache Airflow!
Lo que Aprenderás 📚
Domina los Fundamentos de Airflow 🔧
Sumérgete en los conceptos centrales de Apache Airflow, incluyendo DAGs, Tasks, Operators y Sensors. Proporcionaremos un recorrido completo por la interfaz de usuario y demostraremos una configuración local rápida para que puedas empezar de inmediato.
Construye tu Primera Pipeline de IA 🤖
Experimenta el desarrollo práctico mientras construimos juntos una pipeline LLM sencilla. Aprenderás a implementar operadores de generación de texto de OpenAI, crear lógica de ramificación basada en salidas de IA y almacenar correctamente tus resultados. También cubriremos errores comunes y estrategias de depuración para ahorrarte horas de resolución de problemas.
Flujos de Trabajo Multi-Paso Avanzados ⚡
Observa cómo construimos una sofisticada pipeline de procesamiento de documentos que demuestra la automatización de IA en el mundo real. Esto incluye la extracción de texto de PDF usando BashOperator y Python, la generación de embeddings con Vertex AI, la creación de resúmenes a través de OpenAI y el almacenamiento en bases de datos vectoriales. Dominarás los patrones XCom para una transferencia de datos fluida y aprenderás técnicas de generación dinámica de tareas.
Estrategias Listas para Producción 🏗️
Comprende cuándo elegir el procesamiento por lotes sobre el tiempo real con OpenAITriggerBatchOperator, implementa la monitorización de costos usando CountTokensOperator, diseña estrategias robustas de manejo de errores y reintentos, y explora patrones de escalado incluyendo la integración de clústeres Ray.
Detalles del Evento 📅
- Fecha: 1 de noviembre de 2025
- Hora: 10:30 AM EST
- Duración: 2 horas
- Formato: Taller interactivo en línea con preguntas y respuestas
¡Perfecto para ingenieros de datos, profesionales de MLOps y desarrolladores que buscan optimizar sus flujos de trabajo de IA!
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